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人社部分布了关于2019年薪酬的调查情况，出乎意料，居然使用了分位值来展示，这在众多公共数据中，是非常难得的。
使用人社部2019年度和2018年的薪酬调查数据，绘制一组与收入相关的数据。
一，前言
使用分位值，需要先了解清楚统计中与平均数值相关的几个术语：平均值，众数和中位数。
1，平均值 ：我们最熟悉不过的一个术语，平均值=所有数据之和/数据个数。马某年入三千万，我年入一万，平均也是千万年收入；很多网友对此表示不服，所以平均值在很多情况下是有局限性的。
2，中位数：将一组数据按从大到小排序，最中间的那个值；中位数表示有50%的数值低于此值，有50%的数值高于此值，相对来说更能显示数据的真实分布情况。
3，众数：一组数据中，出现次数最多的那个值。这个值，我们接触得更少，此处也用不着，略过。
了解清楚了中位数，与中位数相关的几个术语，也就很容易理解了。
10%分位值、25%分位值、50%分位值、75%分位值和90%分位值，分别表示一组数据中最小的10%、最小的25%、中位数、最大的25%和最大的10%。
用人话来说，10%和90%分位值分别表示收入阶层中最底层的10%和最高层的10%。
各行业低于10%和高于90%的数据，官方没公布，也就无从知晓。
二，不同分位值收入情况
这份统计表中，共统计了60个职业的2019年薪酬水平，绘制到条形图中，效果如下。
图表中标注的数字是中位数，即本行业收入水平最中间的数值。在理想的情况下，中位数与平均值是一样的。
单看中位数，从事金融服务的人员，收入是最高的，达到15.33万元/年。次之的是企事业单位负责人，中位数收入在13.91万元/年。
收入最低的是农、林、水利环保服务领域的，年收入的中位数在4.5万元左右，折算到月收入，大概是3700元/月。
按照这个算法，这里调查的结果，与你的真实收入相差几何？
三，同行业的收入差距情况
将部分有代表性行业的数据提出来，单独绘制一张图，看看一个行业的收入差距能到什么程度。
企事业单位负责人，收入最低的10%，年收入低于4万元。好歹也是个领导，这点收入对不起这份工作的。
而收入最高的10%，年收入超过了24万，平均每个月超过2万元。
农业生产，收入最低的10%，年收入不足2.5万，折合每月大约2000元。
考虑到庞大的农业就业人口，说全国月收入低于1000元的有几亿不一定真实，但低于2000元的，上亿倒是有可能。
四，涨薪幅度
统计各职业中位数收入，相对于2018年的涨跌幅度，看看有什么不一样的信息。
林业、水利环保服务业和文学体育专业，年收入中位数是下降的，即工资不涨成，反而降了。
而铁路、航空和船舶设备制造业，相对于2018年，2019年的中位数收入涨了22%，年涨薪超过1万元，平均到月涨了一千多块钱。
中位数收入水平最高的金融服务业，涨薪幅度明显低于大部分行业，涨薪不足5%，但胜在基数大，一年共涨了4300，每个月大约400块。
相对于2018年，你2019年涨了多少工资？
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