数据标注的人才培养

行业越发展，人才越重要。这一点似乎尤其适用于人工智能及与其相关的新兴行业。在过去的数年间，人工智能以肉眼可见的速度迅速走出实验室，实现落地，而数据标注作为起基础产业之一，同样迎来了飞速的发展。

从人工智能产业的角度来看，数据标注在短短数年时间的迅速崛起有其必然性。根据数据调查显示，在人工智能的产业链中，每增加一名后端工作者，则需要有一百个数据标注岗位产生。而人工智能落地化的步伐加快，迅速催生了数据标注行业的繁荣。

在行业发展的过程中，最大的内驱力是人才。起初，在数据标注刚刚作为一个新职业产生时，由于对数据的数量和精度的要求都比较低，因此大多以兼职众包的形式进行。然而随着行业对数据要求的不断提升，数据标注师的人才需求也开始变得大量，并且向专业化转型。需求的出现加速了数据标注行业人才培养的步伐。近年来，相关部门颁布了一系列政策及措施，不仅仅把数据标注列为新兴职业之一，高校也开始同步开设相关专业，为专业人才的培养打下了良好的基础。

但不可否认的是，这些方法尽管有效，但是需要时间，而以目前数据标注行业发展的需求来说，人才已经成为了亟待解决的刚需，这一任务也自然落在了企业的肩上。AI优评率先做出了自己的努力。通过与人社部合作，AI优评研发出了一整套科学的数据标注人才评价模式，对考核通过的学员颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，为行业建立一个透明可用的人才标准。除此之外，AI优评还直接对接到了用人单位，为考核通过的学员直接推荐就业，实现对行业的人才输送，从而为行业发展做出自己的努力，加速人工智能在我国的发展。

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