1，Nature | 依賴於多巴胺和基底神經節的學習模型—學習過程中多巴胺對蛋白激酶A的實時調控
來源：BioArt
近日，來自哈佛大學醫學院的Bernardo L. Sabatini在Nature雜誌上發表文章，對學習過程中小鼠的伏隔核中棘突投射神經元（SPNs）的PKA活性、多巴胺釋放神經元的活動性和細胞外多巴胺的水平進行監測。發現多巴胺的正向和負向調節在訓練過程中不斷演變，這對解釋棘突投射神經元的PKA活性的實時波動是必要且充分的。研究揭示了一個依賴於多巴胺和基底神經節的學習模型，即學習過程中產生正向和負向的多巴胺信號，進而異步地調控表達D1R和D2R的SPNs中PKA信號的激活，從而調控學習過程。
2，Science Advances：神經導航引導的聚焦超聲在腦腫瘤中經顱血腦屏障開放和免疫刺激中的應用
來源：奇物論
聚焦超聲(FUS)在微泡存在下可以瞬間打開血腦屏障(BBB)，增加治療藥物在腦靶向部位的滲透，有利於複發性膠質母細胞瘤(rGBM)的治療。在此，長庚大學Kuo-Chen Wei、國立臺灣大學Hao-Li Liu等人進行了一項劑量遞增的試點試驗，使用一種結合神經導航和手動操作無框架FUS系統的裝置來治療rGBM患者。
3，Current Biology：大腦刺激可改善時空旅行記憶
來源：MedSci梅斯
海馬網絡目標
情景記憶涉及恢復最初經歷事件時出現的大腦活動的分佈模式。海馬被認為通過與大腦區域網絡的相互作用來協調恢復，但是這一假說尚未在人類中進行因果檢驗。近日，由美國國家精神衛生研究所支持，西北醫學的一項新研究通過將經顱磁刺激（TMS）應用於負責記憶的大腦網絡，改善了類似這些複雜、現實事件的記憶。
研究作者使用了一種名為 "multi-voxel模式分析 "的大腦成像技術發現，記憶網絡刺激能提高被試者正確回答問題的數量。它還增加了與視覺處理相關的大腦區域中視頻的恢復。研究結果證明，測量和操縱現實類型的記憶是可能實現的，大腦刺激能使大腦中的記憶恢復質量更高。這一研究成果被髮表在《當代生物學》（Current Biology）上。
4，Cell亮點 | Cas9系統新應用—構建DNA時鐘記錄生物學事件的時間信息
來源：BioArt
開發活細胞內適用的類時鐘系統對生物學研究有非常重要的意義。近日，來自韓國延世大學醫學院的Hyongbum Henry Kim實驗室在Cell發表文章，藉助於CRISPR-Cas9工具開發出一套可記錄細胞內生物學事件發生及持續時間的“DNA時鐘”系統，從而證實了利用DNA記錄時間信息的可行性。這一研究首次將DNA用於時間信息的記錄，實現了概念上的創新；且“DNA時鐘”系統的出現對眾多生物學事件的研究有巨大的推動意義。
5，高蛋白，更健康？Nature子刊：恰恰相反，限制蛋白質攝入能讓雄性小鼠延壽30%
來源：生物探索
支鏈氨基酸的限制延長了早衰小鼠的壽命
飲食幹預是健康的重要調節劑，許多飲食幹預計劃都提倡攝入高蛋白質。近日，Nature Aging發佈了一篇文章，再次為低蛋白飲食提供了佐證。威斯康星大學麥迪遜分校的研究人員提出，在兩種早衰小鼠中，限制飲食中的支鏈氨基酸（BCAAs）水平能夠促進代謝健康，並且在生命之初就遵循這種飲食方式的雄性小鼠壽命延長了30%，表明減少蛋白質攝入或許能夠作為促進健康長壽的一種幹預措施。
6，Eur Radiol:新診膠質母細胞瘤患者的少肌症指標與預後有關係嗎？
來源：梅斯神經
瀰漫性膠質瘤約佔成人原發惡性腫瘤的70%，而膠質母細胞瘤可稱得上最常見的膠質瘤，死亡率極高。GBM患者的預後受多種因素的影響，如腫瘤大小、位置、患者接受最佳方案治療的適用性等。近期研究發現，少肌症與顳極損耗（以顳極厚度為測量指標[TMT]）具有相關性，可作為預測腦轉移瘤或膠質瘤術後整體生存期的一項指標。然而，目前尚無研究利用TMT來預測新診GBM患者生存期的研究。近日，研究人員在Eur Radiol上發表論文，論證了膠質母細胞瘤患者TMT與預後的相關性。
7，JCEM：中國人午睡時間與高尿酸血癥風險呈正相關
來源：MedSci
睡眠不足或睡眠-覺醒週期紊亂與代謝障礙有關。近日，內分泌和代謝性疾病領域權威雜誌Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism上發表了一篇研究文章，旨在調查每日睡眠時間(白天午睡和夜間睡眠)與高尿酸血癥風險之間的關係。研究人員對來自雲南地區的中國多民族隊列(CMEC)數據進行了橫斷面分析發現，白天睡眠時間與高尿酸血癥的風險相關，較長的午睡時間也與較高的高尿酸血癥合併代謝綜合徵(MetS)風險相關。研究人員由此得出結論，在中國人群中，較長的午睡時間(而不是夜間睡眠時間)與高尿酸血癥風險獨立相關。
8，每逢佳節倍思親，可與已故親人聊天的數字技術，何時能普及？
來源：學術頭條
已故的Roman Mazurenko的聊天機器人截圖
近日，微軟取得了一項聊天機器人專利的授權。這項名為：為特定的人創建一個聊天機器人（Creating a Conversational Chat Bot of a Specific Person）的專利，可以利用社交媒體平臺上挑選出的個人交流信息，例如完整逼真的聲音、圖片，重建人物的 3D 圖像，並賦予其本人個性特徵。專利說明書中還描述了其他可能：未來甚至還有可能會創造出更先進的模型，讓用戶與不同年齡階段的逝者對話，也可以通過手機、臺式電腦或 Alexa 或 Siri 等個人助理來實現這一目標。
前文閱讀
1，腦科學日報：免疫系統監視大腦新機制；記憶合金驅動機器人
2，腦科學日報：聚焦超聲開放血腦屏障；中年發福可長壽
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