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人社部分佈了關於2019年薪酬的調查情況，出乎意料，居然使用了分位值來展示，這在眾多公共數據中，是非常難得的。
使用人社部2019年度和2018年的薪酬調查數據，繪製一組與收入相關的數據。
一，前言
使用分位值，需要先了解清楚統計中與平均數值相關的幾個術語：平均值，眾數和中位數。
1，平均值 ：我們最熟悉不過的一個術語，平均值=所有數據之和/數據個數。馬某年入三千萬，我年入一萬，平均也是千萬年收入；很多網友對此表示不服，所以平均值在很多情況下是有侷限性的。
2，中位數：將一組數據按從大到小排序，最中間的那個值；中位數表示有50%的數值低於此值，有50%的數值高於此值，相對來說更能顯示數據的真實分佈情況。
3，眾數：一組數據中，出現次數最多的那個值。這個值，我們接觸得更少，此處也用不著，略過。
瞭解清楚了中位數，與中位數相關的幾個術語，也就很容易理解了。
10%分位值、25%分位值、50%分位值、75%分位值和90%分位值，分別表示一組數據中最小的10%、最小的25%、中位數、最大的25%和最大的10%。
用人話來說，10%和90%分位值分別表示收入階層中最底層的10%和最高層的10%。
各行業低於10%和高於90%的數據，官方沒公佈，也就無從知曉。
二，不同分位值收入情況
這份統計表中，共統計了60個職業的2019年薪酬水平，繪製到條形圖中，效果如下。
圖表中標註的數字是中位數，即本行業收入水平最中間的數值。在理想的情況下，中位數與平均值是一樣的。
單看中位數，從事金融服務的人員，收入是最高的，達到15.33萬元/年。次之的是企事業單位負責人，中位數收入在13.91萬元/年。
收入最低的是農、林、水利環保服務領域的，年收入的中位數在4.5萬元左右，折算到月收入，大概是3700元/月。
按照這個算法，這裡調查的結果，與你的真實收入相差幾何？
三，同行業的收入差距情況
將部分有代表性行業的數據提出來，單獨繪製一張圖，看看一個行業的收入差距能到什麼程度。
企事業單位負責人，收入最低的10%，年收入低於4萬元。好歹也是個領導，這點收入對不起這份工作的。
而收入最高的10%，年收入超過了24萬，平均每個月超過2萬元。
農業生產，收入最低的10%，年收入不足2.5萬，摺合每月大約2000元。
考慮到龐大的農業就業人口，說全國月收入低於1000元的有幾億不一定真實，但低於2000元的，上億倒是有可能。
四，漲薪幅度
統計各職業中位數收入，相對於2018年的漲跌幅度，看看有什麼不一樣的信息。
林業、水利環保服務業和文學體育專業，年收入中位數是下降的，即工資不漲成，反而降了。
而鐵路、航空和船舶設備製造業，相對於2018年，2019年的中位數收入漲了22%，年漲薪超過1萬元，平均到月漲了一千多塊錢。
中位數收入水平最高的金融服務業，漲薪幅度明顯低於大部分行業，漲薪不足5%，但勝在基數大，一年共漲了4300，每個月大約400塊。
相對於2018年，你2019年漲了多少工資？
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