來源：CPDA數據分析師網 / 作者：數據君 /
1、你為什麼要這麼做？您在解決問題嗎？怎麼了 數據科學並不是您在事物上散佈的調味料，可以使它們以某種方式變得更好。這是解決問題的一種方式。在要求數據科學解決之前，請先了解您的企業正在嘗試解決的問題。
2、收集數據。一旦瞭解了業務原因，您的數據科學家就可以開始找出與之相關的數據並進行收集。不要僅選擇可用數據，否則可能會帶來偏差。
3、分析數據。探索性數據分析是最常見的方法。它揭示了數據可以告訴您什麼，通常擅長於揭示您想收集更多數據的區域。良好的使用一組預定義的準則和閾值來幫助克服偏差。
4、建立模型並測試它們是否有效。一旦分析了數據，就可以建立旨在為業務問題提供良好解決方案的機器學習模型，在建立模型之前，請務必嘗試一些合適的選項和驗證週期。
5、結果。運行模型並解釋結果。許多人沒有意識到人工智能並不能僅僅告訴您解決問題的方法，機器學習模型提供了人類可以解釋的輸出，數據科學家的見解是使輸出可以採取行動的原因，當然這聽起來很“容易”，而且顯然任何數據科學家都知道證明一切都是為了實現這些事情，但是瞭解基礎知識可以幫助您做出更好的決策，從而幫助數據科學家更好地完成工作，每個人都贏甚至是機器。
如果您有大數據，請知道要使用哪種壓縮類型
不同類型的壓縮會對您的大數據傳輸產生巨大影響。知道使用哪種類型對您的業務很重要，世界每天產生2.5億個字節的數據，而非結構化數據對於95％的公司來說是個問題，公司面臨的一個問題是如何存儲所有這些數據，以及清除足夠的帶寬以傳輸大數據。
這是數據壓縮進入對話的地方
在數據壓縮中，通過使用比原始數據更少的位來對數據進行編碼，數據壓縮有兩種方法：無損壓縮，它消除了冗餘但不丟失任何原始數據，有損數據壓縮，可通過刪除不必要或不太重要的信息來修改數據，在大數據的傳輸和存儲中使用數據壓縮非常重要，因為它減少了IT部門必須為該數據提供的網絡帶寬和存儲量，同樣重要的是，您實際上並不想保留某些類型的大數據，例如作為物聯網（IoT）通信數據一部分的設備間握手引起的抖動。
為了最大程度地利用大數據進行數據壓縮，您必須知道何時何地使用不同類型的數據壓縮工具和公式。選擇數據壓縮方法時，請牢記以下幾條有用的準則：
何時使用無損數據壓縮
如果您有一個大數據應用程序，並且無法承受丟失任何數據的麻煩，並且需要解壓縮壓縮的每個字節的數據，那麼您將需要一種無損的數據壓縮方法，當您壓縮來自數據庫的數據時，即使您意味著必須存儲更多的數據，也希望進行無損數據壓縮。在選擇將此數據重新提交到其數據庫時，您需要解壓縮完整數據，以便它可以與數據庫端的數據匹配並進行存儲。
何時使用有損數據壓縮
有時您不需要或不需要所有數據，例如物聯網和網絡設備的抖動，您不需要這些數據，只需提供給您業務所需的上下文信息的數據即可。第二個示例是在數據壓縮過程的前端可能使用的數據壓縮公式中使用人工智能（AI），如果您正在研究一個特定的問題，並且只希望與該問題直接相關的數據，則可以決定讓數據壓縮公式不包含與該問題無關的任何數據。
如何節省加工
大數據的CPU處理週期非常昂貴，因此數據壓縮過程的一部分應側重於從CPU卸載處理，這可以通過使用現場可編程門陣列來完成，可以由您配置為計算機的其他處理器的微芯片，您可以減輕CPU的某些壓縮處理負擔，並提高硬件性能。
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如何選擇正確的編解碼器
一個編解碼器是一個硬件，軟件的組合，壓縮和解壓縮數據，所以它在大數據壓縮和解壓縮操作的核心作用，編解碼器有許多種，因此為正確的數據或文件類型選擇正確的編解碼器很重要，您選擇的編解碼器類型將取決於您嘗試壓縮的數據和文件類型，有無損和有損數據的編解碼器，也有一些編解碼器必須將所有數據文件作為“整體”處理，而其他編解碼器可以將數據分割開，以便可以對其進行並行處理，然後在其目的地重新組合，某些編解碼器設置用於可視數據，而其他編解碼器僅處理音頻數據。
為什麼數據壓縮很重要？
確定將用於大數據的數據壓縮類型是大數據操作的重要組成部分，僅在資源端，IT人員就無法承受處理失控和迅速發展的存儲的成本，即使必須完整存儲數據，也應儘可能地對其進行壓縮，也就是說，您可以採取其他步驟來限制存儲和處理，以及針對大數據壓縮中採用的算法和方法的最適合操作，掌握這些選項是IT部門的關鍵數據點。
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