來源：CPDA數據分析師網 / 作者：數據君
儘管許多人可以互換使用數據完整性和數據質量這兩個術語
但必須牢記兩者之間的一些重要區別，真正強大的數據系統可確保數據解決這些區別，從而幫助企業最大程度地提高存儲信息的準確性，一致性和上下文，瞭解數據質量，讓我們從討論數據質量開始，考慮數據質量時，重要的是要了解它是數據完整性的子集，它指的是數據的可靠性，並應基於以下關鍵問題進行基準測試：
1、數據集是否完整？換句話說，數據是否代表所需數據總量的很大一部分。
2、數據是否唯一？存儲的數據源必須沒有多餘或多餘的條目。
3、數據的有效性如何？信息必須符合業務需求所定義的語法和結構。
4、數據是何時獲取的，是否及時？為了使數據真正使組織受益，它必須是最新的。
5、數據條目的一致性如何？數據必須以標準方式表示和存儲。
根據數據的完整性，唯一性，有效性，及時性和一致性來評估數據質量有助於組織確保信息旨在幫助推動結果。重要的是要注意，僅僅因為一家公司擁有高質量的數據並不一定意味著他們會發現它有用。即使數據庫使用客戶名稱和地址是準確有效的，它仍可能缺少可以通過支持信息來實現的上下文，例如個人身份以及他們與企業的關係。
CPDA數據分析師
輸入數據完整性
數據完整性是為了提供有關可靠和準確數據的上下文。它有助於信息對組織有用，確保數據庫包含完整，準確，一致和相關的信息，從整體上看，數據完整性可以通過四個主要支柱來實現，其中之一就是質量，它們各自扮演的角色如下：
集成：無論數據最初存儲在舊系統，關係數據庫還是雲倉庫中，將數據無縫集成到單個視圖中以快速為企業提供更高的可見性至關重要。
質量：為了使數據有用，如上所述，它必須是完整的，唯一的，有效的，及時的和一致的。
位置情報：通過位置洞察力和分析功能增加了一層豐富性和複雜性，有助於使數據在整個組織中更具可操作性。
充實：利用外部信息源充實內部數據有助於增加其他上下文，細微差別和意義。為了獲得更上下文相關和完整的視圖，與業務，消費者或位置智能有關的信息將有助於進行更有效的分析。
最大化數據的力量
企業正在利用數據來推動幾乎整個業務方面的更大決策流程和結果，數據已成為企業最重要的資產，但是確保數據質量只是冰山一角，除表面之外，數據完整性不僅豐富了所提供的見解，而且使它們真正有用，可以為企業運營提供動力，從一開始，真正的數據完整性之路就始於確保質量，但是公司必須超越這一點，他們必須齊心協力，以彌補可能存在的任何不一致性，同時還必須找到方法來為其關鍵業務運營和決策所依賴的信息增加更高的準確性，一致性和上下文。
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