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推特将把资料分析任务搬上Google Cloud

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推特将把资料分析任务搬上Google Cloud

Google Cloud与推特(Twitter)继2018年的首次合作后,双方昨日宣布再签订合作,推特将把资料处理及分析任务搬到Google Cloud上。

推特于2018年首次推动Partly Cloud项目,把冷资料存储及Hadoop集群搬上Google Cloud Platform (GCP)。由于双方合作愉快,让推特决定进一步,将脱机的资料分析、资料处理和机器学习作业等搬移到Google资料云(Data Cloud),以便更快分析推特平台上的用户使用资料,借此改善服务。

推特指出,用户推文、点赞及转推等动作背后有大量资料点,每天推特的资料平台要消化整理数万亿次事件,处理数百PB的资料,以及10多个集群上排山倒海的工作。

在新一阶段的合作下,推特将采用Google Data Cloud的服务,包括数据仓库平台BigQuery、流媒体资料分析服务Dataflow、NoSQL数据库服务Cloud Bigtable及机器学习工具,来分析这些用户资料。过去推特工程师和资料科学家必须写程序进行资料萃取、转换、加载(ETL)、建模,现在于BigQuery用SQL就可以查询,不但加速推特的资料处理、分析及决策,也可借由ML技术加速产品创新。

Google也在上周签下汽车大厂福特,福特将以Google Cloud作为首要云计算供应商,以便作为集成进福特汽车车机内Google服务及Android的运算后台,福特也将利用Google Cloud的AI、机器学习、资料分析技术,开发商业流程及消费者应用。

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