数据标注会有好的发展吗？

AI 技术在全场景的落地以及大数据时代的到来产生了海量、指数级别的数据，数据获取也相对变得容易，然而，想要获得大量的已标注数据却并不容易，往往需要付出很大的人力、物力、财力成本。在医疗 AI 等专业门槛较高的细分领域，缺乏标注数据就成了阻碍行业发展的“绊脚石”。

数据标注主要是针对语音、图像、文本等进行标注，主要通过做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注，再将这些数据集给机器训练和学习。

由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，所以很多互联网巨头和一些 AI 公司很少自己成立标注团队，大多都是交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。

《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速，中国AI数据服务行业也将迎来巨大的发展浪潮。

相关调查显示，2019年，企业在数据标签上的支出超过17亿美元。到2024年，这一数字将达到41亿美元，因此目前的数据标注人才仍旧处在一个极为紧缺的阶段。

随着时代的发展，“人工智能的广泛应用前景，意味着相关产业从业者将迎来更多发展机遇。当前，在行业标准、职业认证、发展路径等方面，各方都正在紧锣密鼓地探索中。中国是十分需要数据标注方面的人才的，在未来，也会有越来越多的人加入这个行业。AI优评在人才培养方面走到了前列。通过与权威机构的合作，AI优评建立起一整套科学的人才评价体系，并为考评合格的人才颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书。除此之外，AI优评还直接对接到了企业端，为企业直接输送考评合格的人才，以此为行业的发展做出自己的努力和贡献。

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