在出租车领域已经做到统领全国的滴滴，近几年开始迅速推进自动驾驶领域的布局，在滴滴入局自动驾驶的4年里，也是频频出招，拿出了“ALL IN”的态度。那么，对于入局较晚的滴滴，能否将自动驾驶领域也做到出租车业务那样“一家独大”吗？
一、入局较晚的滴滴如何突破重围？
滴滴开展自动驾驶项目至今已有4年的时间，在2019年8月5日，宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司，专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。可以看出，滴滴在自动驾驶领域的决心和实力。近几年，滴滴自动驾驶在技术、资金、应用这三大关键层面均交上了优异的答卷。
滴滴非常不错的落实了这几个对于自动驾驶来说关键的层面，这也让滴滴后来者居上，在我国自动驾驶领域突出重围。
二、当下滴滴牵手英特尔有何重要性？
与众多自动驾驶初创公司或科技巨头不同，滴滴深知自身的优势所在，天然拥有的出行基因和丰富的运营经验使滴滴更容易在该赛道上实现“弯道超车”。
同时，双方亦将开展基础架构的精细化管理，并在数据中心建设领域探索更多合作模式。在自动驾驶领域，滴滴也将携手英特尔，一起基于英特尔物联网自动驾驶解决方案及新一代至强处理器，共同探索自动驾驶未来的发展方向。
三、滴滴在自动驾驶领域有何实力？
当自动驾驶发展到足够高级，是可以让交通事故率有效降低的，不过，这要依靠智能系统的深度学习来实现。在自动驾驶的感知和决策控制环节中，深度学习起着关键作用。在当下传感器可靠度并不完美的情况下，深度学习能够通过对自动驾驶车辆行驶道路的特征分析和驾驶员行为反应的学习，不断完善系统。
“需要足够多的数据处理可能多次碰到的场景，再把它范围化处理衍生出来的情况。”孟醒表示。
‘桔视’覆盖了超过的滴滴网约车订单，每年能上传近1千亿公里行驶数据，收集的数据量能比原本的数据范围多近5-6个数量级。
正是基于这些庞大的数据量，滴滴自动驾驶系统才能够不断在训练中实现迭代升级，而以这些真实世界的数据作支撑，滴滴自动驾驶系统得以生成经营地图、安全地图和技术地图。 三张地图不仅能够帮助滴滴提升区域洞察度，还能加速自动驾驶的应用部署。
总结：
滴滴的出行基因既是其过往时间对自身能力的证明，也是在自动驾驶中得天独厚的优势。随着滴滴在资金、技术、应用三大层面的优异成绩，滴滴自动驾驶的未来可期。
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