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结论先行:数字科技，已经深入到我们生活的方方面面，改变了我们的出行方式、学生的上课模式、我们的沟通模式等等。
那么，问题来了，这个结论从何而来呢？
接下来，我将通过三个维度进行分析:
1、疫情期间的数字科技？
2、大数据的运用与分析？
3、数字科技未来的发展？
1、疫情期间的数字科技？
2020年1月全国进入了共同抗疫状态，我们都足不出户待在家里。如果有人被感染了，我们就要查找跟他有过接触的人、他去过哪些地方、住在什么小区等。
那么，问题来了，这该如何查找呢？
这时候我们就用到了大数据（也就是数字科技的一种体现），疫情期间，我们通过大数据分析出行，寻找密切接触者，它可以快速地查询的密切接触者。这样，我们就能快速锁定目标，从而进行隔离救治。
昨晚看到一篇文章，是上海肿瘤医院的公众号发的，说的是医院的医生已经被感染新冠了，医院开始停诊了。
这样患者看到后，就可以选择换别的医院就诊了，因为关注这家医院公众号的，要么是病人、要么是病人家属。
除了上面我所提到的，数字科技在疫情期间的作用，在其他方面也起到了至关重要的作用，比如:疫情期间学生上网课、跟家人视频通话等，这些都是数字科技给我们带来的好处。
2、大数据的运用与分析？
接下来，我们来说说大数据。
举两个例子:
1、北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解北京市民的出行规律，来有效改善城市交通。
2、以往“医疗扶贫”是将发达地区的医生派去医疗条件落后的偏远地区，为当地提供医疗方面的帮助。
医生经过舟车劳顿，到达目的地，医院做的第一件事，不是先给其他医生培训，而是先适应当地的环境，这样医疗扶贫的时间就要大打折扣了。
有了数字科技之后，医生只要在线上跟偏远地区的医生对话就可以了，甚至可以与那边的病人进行交流。我们把这些大数据都储存起来，然后进行分析。
从上面两个例子中，我们可以看出，我们已经把数字科技，运用到我们生活的方方面面了。
除此之外，还有将共享单车、出租车、网约车的数据实时化，就能让这些司机知道，一个区域里面大概多少人有需求，这个区域内有多少出租车、多少网约车一目了然，司机看到某个地段车辆较多，就可以去车辆较少的地方。
3、数字科技未来的发展？
未来，数字科技将通过云计算把计算、服务和应用，作为一种公共设施提供给公众。
虽然，数字科技给我们带来了很多好处，但是数字科技同样有些弊端，比如:数据的安全性、大数据杀熟等。
大家也不用太过担心，在把云计算变为公共设施前，国家肯定会出台相应的法律法规，来规范地使用这个公共设施，从而保护这些数据的安全。
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