谁会成为“AI四小龙”第一股？答案近日愈加清晰。
12月3日晚间，上海证券交易所受理云从科技集团股份有限公司（云从科技）等三家科创板上市申请。此次公开募股，融资规模预计为37.50亿元。这距离其在8月办理辅导备案登记，仅仅过去了3个月时间。
云从科技成立于2015年，注册地位于广州南沙，是AI头部企业中成立时间最晚的一家，如今走得快速且稳健。
成立五年至今，云从科技逐渐甩掉“人脸识别”“计算机视觉”标签，创造性地提出人机协同战略，并前瞻性地布局人机协同操作系统，为客户提供整体解决方案，无疑拥有了迎接价值重估的底气。
南方日报记者 郜小平
率先为AI找到落地场景
近年来，人工智能受资本热捧，行业企业估值也一路水涨船高，但当潮水退去，AI落地难、盈利困难等也引发关注。
关键是找到最大的市场蛋糕。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》，计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%。过去五年，云从科技不囿于计算机视觉技术，相继开拓了语音识别、自然语言处理等多项技术，可谓是踏准了时代的节奏。
云从科技早已跨出金融、安防边界，布局企业数字化转型业务的重要抓手，并展示出良好的商业落地前景。
云从科技主要布局智慧治理、智慧出行、智慧商业等业务线。云从科技在今年9、10月中标国家海关总署、中山医院南沙分院智能化项目，中标金额分别为1247.8万元与3.12亿元。
招股书显示，云从科技在2017年、2018年和2019年的收入分别为6453.37万元、48411.34亿元和80734.72万元。2020年上半年，该公司收入22096.19万元。
招股书披露，经过调整后的亏损净额，2017年、2018年、2019年分别净亏损10631.63万元、18067.52万元、170801.61万元，而2020年上半年，该净亏损达到28620.22万元，仍低于行业平均水平。
不过，该公司虽然处于亏损阶段，但其年均增长率达到358.47%，仍在高增长阶段，预计未来两三年将触及盈亏平衡点。可以说，云从科技的商业化路径一直都在“小步快跑”。
从单点技术向人机协同突破
当经历单点技术发展带来的红利期后，客户到底需要什么样的AI服务？
云从科技坚定认为，识别只是完成感知层面的应用，目的是要理解人到帮助人。因此要人工智能的大脑——认知和决策，真正形成AI闭环，在人机交互方向积累了丰厚的商业落地经验。
“场景单靠人做不好，单靠AI也做不好，必须发挥人与AI各自的长处，实现人机协同。”云从科技创始人周曦如是说。
人机协同泛指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方式与机器进行交流，融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程，包含“人机交互、人机融合和人机共创”三个依次演进的层次，是弱人工智能向强人工智能演进的技术必然。
由于深度学习的原理，人工智能目前只能无限趋近100%，但永远无法真正达到100%，举例来说，教一个孩子认识苹果，大概三个就够了。但深度学习要想认识苹果，不同颜色、大小，甚至被咬掉了一口的苹果，需要大量且精准的“苹果”AI数据进行训练，识别率能达到98%已属效果非常不错。
人机协同的出现，是弥补人工智能缺陷的关键一环。不同于信息化、自动化，智能化是以人为中心，智能需要和人协同工作，人工智能与人需要发挥各自的优势才能完美。
相比于理性而冰冷的计算机，人类在处理抽象化、情绪化、非逻辑性的问题上似乎有着不可逾越的优势，人类只是在大量重复、海量计算和海量记忆上逊于计算机，而通过人机协同，将这些问题交给计算机，就能很好地弥补人类的短板。
人机协同操作系统将成为主要盈利点
确定了人机协同的方向，云从推出了操作系统这一承载平台。其重要性毋庸置疑：批量化实现AI应用落地才是未来的道路。
在今年的乌镇峰会上，云从发布了首款人机协同操作系统，该系统是运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统。
人机协同操作系统是这一生态的中枢，所有硬件、软件、应用包括芯片都“长”在这一操作系统上。这不仅有利于快速、大量地复制成功经验，降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体验，还有利于云从建立自己的生态闭环。
以海关监管为例，其面临的挑战也是多元的，例如，检查数量大，需要投入大量的人力，进行许多繁琐、重复的流程检查过程复杂，对不同领域专家有很强的需求和依赖，但专家资源非常有限；大量的数据、业务信息分散在各个系统里，孤岛化、碎片化，缺乏有效的整合和打通。
“海关的工作非常复杂，涵盖了人、货以及活体动物的各种问题，如果只是依靠人工智能的单点技术是根本没有办法解决的，而系统性、整合性地解决这些问题，恰恰是人机协同操作系统最核心的优势。”
如今在南沙港区，依托云从科技打造的“智慧海关”人机协同操作系统，不仅实现了“AR+AI”的远程视频监控作业，更系统化地提升了监管效率，打造国际贸易“单一窗口”，货物、运输工具和舱单申报上线率均达100%，口岸信息化和智能化水平全面提升。通过全链条远程监管，查验时间由原来的平均4个小时缩短到15分钟以内。
操作系统的企业本质上应该是一个软件公司，不管是微软还是Google，其业务均表现出极强的可扩展性。“就好比苹果的生态体系，手机自有的应用也就几十个，我们可以借助合作伙伴的力量，上架不同的应用。”云从科技南区总经理刘毅鹏说。
事实上，从云从科技两大主营业务来看，人机协同操作系统和人工智能解决方案构成了主要收入来源，而前者的重要性日趋上升。招股书显示，自2017年至今年上半年，云从人工智能解决方案的占比从72%降至53%，而人机协同操作系统则从2017年的27%升至46%。
在两大业务比重一升一降背后，也是云从开始从人工智能单点技术突破落地，走向生态系统构建。
经过多元化业务布局，目前云从科技客户遍布金融、治理、出行、商业四大行业，产品全面面向2G、2B两大通用市场。预计到2022年可及市场空间超过4800亿，在AI技术的大力驱动下，未来5-10年有望突破万亿。
■高端访谈
云从科技创始人周曦：
AI将向人脑智慧延伸
南方日报：如何理解“人机协同”？
周曦：这几年比较火的深度学习，都是依靠数据来解决问题，比如，GPT-3（著名人工智能科研公司OpenAI开发的文字生成人工智能）的网络层数非常多，基本上你随便问它总是能给你做一些有道理或者搞笑的回答，但它总有一些实际问题是解决不了的。
比如，2007年全球金融危机后，全球最顶级的金融人才一起修订了巴塞尔协议，以避免全球性危机，但如果交给GPT-3，要学习一百次一千次它才能总结，相比之下，人类顶级的医生即使在面对患者第一次遇到病状，他也会给它一条指导方法，如果全世界有5个10个人有同样的情况，一定有一套很完善的方法，这都是目前AI所不能企及的。
人工智能有两条发展路径，一种是工具化，即原本由人来做的事情让机器来替代，比如汽车、飞机的出现，另一种则是云从所设想，在神经网络上置入专家知识，人工智能也按照人的思维逻辑层层递进，变成了人的良师益友乃至好朋友，走出一条人机协同的路径。
南方日报：未来人工智能还将带给我们哪些新的机遇？
周曦：每一次科技进步都是一个效率提升的过程，也是对人的延展，早期工业革命时期，农耕可以不用锄头，产线实现了自动化，这是对人的四肢延伸，而现在，人工智能将朝向对人的大脑和思维进行延伸。
人工智能需要做的事情还非常多，比如为什么要去抢学区房，说明好的老师不够，怎么将最好的老师知识结构化，用人工智能去辅助90%的基层教师，以此保证每个学生都能得到很好的教育？再比如为什么大家都要去三甲医院，二甲一甲医院怎么办呢？做人工智能不应该抛掉人的智慧来做，而是要延展人的智慧。顶级的教师、医生也会分身乏术，那么我们可以“复制”更多的优秀教师、医生，这是人工智能想要发展的方向。
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