随着移动互联网、IoT、人工智能等技术的迅速发展，数据产生的规模空前增长，据知名咨询机构统计，预计未来5年数据规模年均增速达30%，面对快速膨胀的数据规模，各类企业、机构需要更快、更全面的掌握分析数据，挖掘内在价值，支撑经营决策和优化管理，数据仓库作为核心查询分析平台，必须要具备大规模集群能力，也是数据库厂商需要突破的核心技术点之一。
12月18日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、北京市大数据中心联合主办的“2020数据资产管理大会”在北京拉开帷幕，会上信通院为通过大数据、数据库等能力评测的产品颁发证书。华为云GaussDB(DWS)数据仓库以单集群2048节点的超大规模，满分通过测试认证，是迄今为止信通院认证的最大规模分布式数据库集群，刷新了历史纪录，树立了业界新标杆。
华为云GaussDB(DWS)为各企业用户提供最佳性能、按需扩展、稳定可靠的企业级数据仓库，满足客户超大规模数据的高性能查询分析诉求。在本次大规模集群测试评估中，华为云GaussDB(DWS)一次性通过50项测试用例，包括27项必选用例和23项可选用例，交出了完美的答卷。
大规模数据仓库集群不仅仅是将众多服务器“攒”起来，更需要解决大并发复杂查询下的通信连接风暴问题。并且在数千节点的集群中，平均每天都会有硬件故障发生，如何应对“硬件不可靠”带来的问题？如何在硬件亚健康情况下数据仓仍能提供稳定的性能，如何在操作系统“软死”情况下数据仓库不出现卡顿、无响应等问题，是技术面临的极大挑战。在2048节点大规模集群认证的背后，是GaussDB(DWS)强大“硬核科技”的表现。
一、 Multi-Streams多流通信技术
在2048节点规模下，集群进行全并行数据交换时，集群内可达百亿级的并行连接，出现通信连接风暴，已远远超出TCP连接端口号和socket文件句柄上限。
GaussDB(DWS)自研的Multi-Streams多流通信技术，将连接数提升5个数量级，突破物理机TCP连接端口限制，能够支持集群内百亿级通信连接，并且理论支持节点数无上限。
Multi-Streams多流通信采用逻辑连接技术，避免了TCP物理连接的三次握手的机制，单数据节点建连性能达到100万次/s，提升20倍。
该技术基于全异步无阻塞代理通信架构，支持跨逻辑连接的socket合并，将网络吞吐能力提升3倍。
二、 高可用设计及集群管理技术
GaussDB(DWS)设计之初，充分考虑高可用性，其具备多层级高可用及容灾能力，在进程级、节点级、集群级出现软硬件异常的情况下具备平滑处理能力。
在棘手的硬件亚健康、“软死”问题上，GaussDB(DWS)具备完善的智能检测和处理机制，能够实时监测任意节点状态，包括服务器亚健康状态、磁盘慢盘、静默损坏等等场景，通过自动感知、剔除、平滑切换等高可用策略，提高业务的连续性。
并且，在物理组件发生故障的情况下，Server端Multi-Retries技术能够大幅减少故障失败的业务感知，保障业务持续运行。
在集群管理上，针对超大节点数场景，通过逻辑重构，实现集群起停的全并行处理，2048节点规模下具备分钟级起停能力。
三、 大规模场景下的并行数据备份恢复技术
◆完全在线：数据备份期间，采用全程无加锁技术，任何业务SQL、包括DDL均不受影响
◆多层级并行极速备份：每节点独立多并发、多通道备份，提供10PB级数据快速备份恢复性能
◆全局一致性快照：集群级全局一致性快照，数据强一致性保证
◆细粒度数据恢复：支持多粒度数据恢复，满足客户误删、个别表损坏等紧急恢复需求。
得益于包括以上三点在内的一系列核心技术，华为云GaussDB(DWS)一举通过信通院2048节点大规模分布式分析型数据库评测，成为国内首个单集群突破两千的商用数据仓库产品。
华为云GaussDB(DWS)数据仓库已广泛应用于金融、政府、运营商、交通、物流、互联网等领域，服务于全球1000+客户。GaussDB(DWS)践行"平台+生态"战略，联合500+合作伙伴，为各行业提供竞争力的数据仓库解决方案。
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