數據標註的人才培養

行業越發展，人才越重要。這一點似乎尤其適用於人工智能及與其相關的新興行業。在過去的數年間，人工智能以肉眼可見的速度迅速走出實驗室，實現落地，而數據標註作為起基礎產業之一，同樣迎來了飛速的發展。

從人工智能產業的角度來看，數據標註在短短數年時間的迅速崛起有其必然性。根據數據調查顯示，在人工智能的產業鏈中，每增加一名後端工作者，則需要有一百個數據標註崗位產生。而人工智能落地化的步伐加快，迅速催生了數據標註行業的繁榮。

在行業發展的過程中，最大的內驅力是人才。起初，在數據標註剛剛作為一個新職業產生時，由於對數據的數量和精度的要求都比較低，因此大多以兼職眾包的形式進行。然而隨著行業對數據要求的不斷提升，數據標註師的人才需求也開始變得大量，並且向專業化轉型。需求的出現加速了數據標註行業人才培養的步伐。近年來，相關部門頒佈了一系列政策及措施，不僅僅把數據標註列為新興職業之一，高校也開始同步開設相關專業，為專業人才的培養打下了良好的基礎。

但不可否認的是，這些方法儘管有效，但是需要時間，而以目前數據標註行業發展的需求來說，人才已經成為了亟待解決的剛需，這一任務也自然落在了企業的肩上。AI優評率先做出了自己的努力。通過與人社部合作，AI優評研發出了一整套科學的數據標註人才評價模式，對考核通過的學員頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智能技術服務-數據標註與審核》高新技術能力證書，為行業建立一個透明可用的人才標準。除此之外，AI優評還直接對接到了用人單位，為考核通過的學員直接推薦就業，實現對行業的人才輸送，從而為行業發展做出自己的努力，加速人工智能在我國的發展。

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