作者：DIGITIMES塗翠珊
IBM近日發表的一項研究內容，是利用人工智能(AI)與機器學習分析人口數據，探討生育間隔、女性社群網絡規模與新生兒存活率之間的關係。另外還有一項研究，是希望利用AI提早預測第一型糖尿病，並準確判斷病情發展，目前已可達成超過8成的準確率。
為打造新生兒死亡率研究的AI模型，IBM研究團隊收集了來自沙哈拉沙漠以南10個非洲國家，自2014~2018年的人口及健康調查數據。研究團隊希望透過這項研究證明，機器學習只要依據健康調查數據，便能推論出有關新生兒死亡率的洞見。
研究團隊利用AI模型進行分類後發現，新生兒死亡佔了5歲以下兒童死亡的大宗。最近5年的出生率與新生兒死亡率呈現正相關，而家庭人數則與新生兒死亡率呈現負相關。
研究團隊指出，母親生活在人數較少的家庭，新生兒死亡的風險較高，而一家之主的年齡、性別也對家庭規模及新生兒死亡率有所影響。
另一項IBM研究，是以罹患第一型糖尿病前會出現胰島自體免疫症狀這項發現作為基礎。出現這個症狀時，病患身體會不斷製造胰島細胞自體抗體。研究團隊開發出一套算法，能將病患分為不同群體，並依據群體數量及特徵，找出不同群體間的共通性。
研究人員將AI模型應用在1507名來自美國、瑞典、芬蘭的病患數據上後發現，AI模型的預測準確度高達84%，這表示這套AI模型可無視人口差異，準確預測第一型糖尿病的進展。
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