36氪獲悉，金融認知智能服務商「文因互聯」完成數千萬元A+輪融資，引入合肥市與高新區政府引導基金、磐谷資本等戰略投資方，摯金資本擔任獨家財務顧問。本輪融資將進一步加強在金融科技領域的研發投入，持續關注監管政策變化、機構數據安全與隱私保護等方面。
當前，金融領域正面臨從“手工業”升級到“大工業”的拐點，前臺業務開放化和中臺業務AI化是兩大趨勢。其中，最大的技術難點在於底層數據的結構化和知識的大規模建模，這需要認知智能技術的支持，包括知識圖譜、認知圖譜、 推理機、知識提取等。
成立於2015年的文因互聯，定位是基於自然語言處理（NLP）和知識圖譜 （KG）等核心技術對金融數據進行結構化提取和智能化分析，幫助金融從業者提升工作效率。其中，NLP 主要用於從文本中進行表格識別、關鍵實體和關係抽取；知識圖譜主要用於業務知識的建模（實例圖譜和業務規則），如公司圖譜、人物圖譜、產業鏈圖譜、風險傳導關係、合規規則、信貸規則等。基於以上技術，文因互聯能夠服務如智能審批、智能合規、智能信貸流程、智能風控等場景。
經過數年積累，當前文因互聯已經建立了從底層數據治理到上層業務自動化的解決方案，主要產品包括“文因快提”及“文因快查”：
文因快提能夠有效解決審批/合規自動化的問題。當前，金融機構中有大量數據處於非結構化狀態，比如以 pdf 文檔格式保存，無法被機器讀取。文因快提可基於自然語言理解技術和知識圖譜技術，對金融文本進行文檔解析、智能信息提取、深度語義理解與關聯分析，將非結構數據轉為結構化數據。
文因快查能夠幫助金融機構自動核查預警風險，在底層數據結構化之後，利用多維度的企業數據構建圖譜，挖掘潛在風險。另外，文因快查也會通過橫向縱向對比進行多視角分析，將圖譜用於決策輔助、企業動態追蹤等，提供實時預警服務。
當前，文因互聯已經服務了包括招行、平安、天風證券等在內的數十家金融客戶。
文因互聯表示，在未來，文因互聯希望逐步實現金融數據的自動化、標準化、協作化、最後走到工業化階段，讓機器來完成人的重複性勞動。智能金融的最終實現真正最有價值的願景應該是——讓上百萬家金融機構和企業之間實現數據、文檔的實時互通，建立機構之間的金融數據高速公路，這是一個能夠創造萬億產值的市場。
團隊方面，文因互聯創始人鮑捷為美國愛荷華州立大學博士、RPI博士後和MIT訪問研究員，曾擔任三星美國研發中心研究員、三星問答系統s-voice第二代系統核心設計師、 W3C OWL工作組成員，主要研究領域包括機器學習、神經網絡、數據挖掘、自然語言處理、形式推理、語義網和本體工程，擁有15年以上學術界和工業界的相關經驗。
投資方觀點
摯金資本創始合夥人楊溢表示，作為文因互聯的早期投資人，我們非常認可文因互聯團隊及其技術能力，文因互聯創始人鮑捷擁有15年以上的業界經驗，對金融科技有獨到深刻的理解，帶領的團隊也非常有特點，相信文因互聯在金融科技領域能發揮團隊優勢，做出更好的成績。
摯金資本投資總監曾傑瑜認為，中國金融科技建設相較於歐美等成熟市場有著巨大的發展空間，文因互聯憑藉過硬的技術實力和豐富的行業認知，取得了主流金融領域的數十家客戶認可，摯金資本非常有幸能夠助力文因互聯完成本輪融資。
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