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本文共一千二百多字，大家花3-5分鐘就能看完，現在我們直奔主題！
結論先行:數字科技，已經深入到我們生活的方方面面，改變了我們的出行方式、學生的上課模式、我們的溝通模式等等。
那麼，問題來了，這個結論從何而來呢？
接下來，我將通過三個維度進行分析:
1、疫情期間的數字科技？
2、大數據的運用與分析？
3、數字科技未來的發展？
1、疫情期間的數字科技？
2020年1月全國進入了共同抗疫狀態，我們都足不出戶待在家裡。如果有人被感染了，我們就要查找跟他有過接觸的人、他去過哪些地方、住在什麼小區等。
那麼，問題來了，這該如何查找呢？
這時候我們就用到了大數據（也就是數字科技的一種體現），疫情期間，我們通過大數據分析出行，尋找密切接觸者，它可以快速地查詢的密切接觸者。這樣，我們就能快速鎖定目標，從而進行隔離救治。
昨晚看到一篇文章，是上海腫瘤醫院的公眾號發的，說的是醫院的醫生已經被感染新冠了，醫院開始停診了。
這樣患者看到後，就可以選擇換別的醫院就診了，因為關注這家醫院公眾號的，要麼是病人、要麼是病人家屬。
除了上面我所提到的，數字科技在疫情期間的作用，在其他方面也起到了至關重要的作用，比如:疫情期間學生上網課、跟家人視頻通話等，這些都是數字科技給我們帶來的好處。
2、大數據的運用與分析？
接下來，我們來說說大數據。
舉兩個例子:
1、北京公交一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，分析這些刷卡記錄，可以清晰瞭解北京市民的出行規律，來有效改善城市交通。
2、以往“醫療扶貧”是將發達地區的醫生派去醫療條件落後的偏遠地區，為當地提供醫療方面的幫助。
醫生經過舟車勞頓，到達目的地，醫院做的第一件事，不是先給其他醫生培訓，而是先適應當地的環境，這樣醫療扶貧的時間就要大打折扣了。
有了數字科技之後，醫生只要在線上跟偏遠地區的醫生對話就可以了，甚至可以與那邊的病人進行交流。我們把這些大數據都儲存起來，然後進行分析。
從上面兩個例子中，我們可以看出，我們已經把數字科技，運用到我們生活的方方面面了。
除此之外，還有將共享單車、出租車、網約車的數據實時化，就能讓這些司機知道，一個區域裡面大概多少人有需求，這個區域內有多少出租車、多少網約車一目瞭然，司機看到某個地段車輛較多，就可以去車輛較少的地方。
3、數字科技未來的發展？
未來，數字科技將通過雲計算把計算、服務和應用，作為一種公共設施提供給公眾。
雖然，數字科技給我們帶來了很多好處，但是數字科技同樣有些弊端，比如:數據的安全性、大數據殺熟等。
大家也不用太過擔心，在把雲計算變為公共設施前，國家肯定會出臺相應的法律法規，來規範地使用這個公共設施，從而保護這些數據的安全。
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