科技數碼 中科院周少華教授:對深度學習自動化、通用表徵學習的研究心得 任務的複雜多樣、數據的非標孤立、標註的稀疏有噪、模型的脆弱不穩,這些成為醫學影像AI學者難以迴避的問題 超過4年 (2021-02-06)
科技數碼 張含望:將因果關係引入計算機視覺的“小學生” 圖注:柏拉圖的“洞穴寓言”實驗結合這兩個例子,來自南洋理工大學(NTU)計算機科學與工程學院的助理教授張含望提出一個觀點:人類觀察世界的方式幾乎與鴿子無異 超過4年 (2021-01-28)
科技數碼 韓家煒課題組重磅發文:文本分類只需標籤名稱,不需要任何標註數據! 提出了類別指示詞彙獲取方法和基於上下文的單詞類別預測任務,經過如此訓練的LM進一步對未標註語料進行自訓練後,可以很好泛化 超過4年 (2021-01-20)
科技數碼 倪光南、李生等入選CIPS首批會士,孫茂鬆等獲錢偉長一等獎 下面是獲獎信息:1科學技術獎錢偉長中文信息處理科學技術獎是經科技部批準設立的中文信息處理領域的最高科學技術獎,主要授予該領域在基本方法或關鍵技術上有原始創... 超過4年 (2020-12-29)
科技數碼 目標任務都不知道,還讓我去競爭SOTA?記華為諾亞奪冠NeurIPS黑盒優化比賽 由於黑盒優化幾乎與所有機器學習算法(特別是深度學習)以及機器學習之外的許多應用程序中的超參數調整都息息相關,因此這一競賽有著廣泛的影響 超過4年 (2020-12-21)