電子發燒友網報道（文/李彎彎）近幾年，攝像頭市場可謂是風頭正盛，首先是手機多攝帶來較大的市場增量，其次是ADAS和自動駕駛快速發展，也有望給攝像頭市場帶來巨大增量。
數據顯示，單車搭載攝像頭數量將會從1～2顆增長到10到20顆，預計2025年全球車載攝像頭市場規模達到270億美元，年複合增長率約為15.7%。
單車攝像頭數量最多已達14顆
攝像頭是自動駕駛汽車必不可少的部件，跟激光雷達、毫米波雷達等共同感知行車過程中，周邊和車內的環境，從而保證駕駛安全。
攝像頭在汽車中分佈位置不同，功能也不一樣，包括前視、側視、環視、後視、內置等。
前視攝像頭安裝在擋風玻璃上，作用是前車防撞預警、車道偏離預警、交通標誌識別以及行人碰撞預警等，有單目或者雙目，雙目測距能力更好，成本也更貴；
環視攝像頭安裝在車四周，用於全景泊車，一般裝配4-8個攝像頭，通過圖像拼接的方式實現全景觀察，還可以加入算法實現道路感知；
後視攝像頭安裝在後尾箱上，提供倒車影像，實現泊車輔助；
測視攝像頭安裝在後視鏡下方，用於盲點監測，一般盲點監測只需使用超聲波雷達，目前也有使用攝像頭代替；
內置攝像頭安裝在車內後視鏡處，監測司機狀態，用於疲勞駕駛提醒。
不過當前並不是上述每種類型的攝像頭都會安裝，有報告顯示，L1/2級車主要安裝倒車或環視攝像頭，數量大概是3-5顆；L3級還會安裝前視攝像頭，總數量大約是8顆；L4/5級基本會囊括各種類型的攝像頭，數量將會達到10-20顆。
L1/2級車型單車攝像頭的價值大概是1500元，L3級單車價值大概到3000元，L4/5級單車整個價值量將達到約5000元，預計到時候的市場規模約為500億美元。
當前，不少新能源汽車搭載攝像頭數量在5-9顆，也有攝像頭數量達到11顆，甚至14顆，分別是蔚來的ET7和小鵬P7。
蔚來前不久發佈的新車ET7有很多亮點，其中一個是搭載了目前線數最高的固態激光雷達。另一個就是搭載了11個攝像頭，而此前其發佈的EC6、ES6、ES8車型單車搭載攝像頭數量是8顆，包括前視、環視和內置。
小鵬P7單車安裝14顆攝像頭，這款車型於2020年4月發佈，而其2018年發佈的G3車型才安裝5顆攝像頭，包括前視和環視。理想汽車2018年發佈的車型ONE也是安裝5顆攝像頭，包括前視和環視。
比亞迪2020年推出了多款車型漢EV、漢DV、2021款唐EV、2021款唐DV，都是搭載6顆攝像頭，包括1顆前視、4顆環視以及1顆內置攝像頭。
特斯拉從2021年到2019年推出的Model S、Model X、Model 3、Model Y均搭載9顆攝像頭，包括3顆前置攝像頭，2顆側視和3顆後置攝像頭，以及座艙內置1顆攝像頭。
雖然有些品牌近些年推出的車型攝像頭數量並未變化，但是也可以看到蔚來和小鵬在近年來推出的車型中都嘗試搭載更多數量的攝像頭，未來隨著自動駕駛的發展，相信會有更多車型會通過搭載更多攝像頭來提高汽車的感知能力。
車載攝像頭上遊企業都將受益
不難推測未來隨著自動駕駛的發展，以及單車攝像頭數量的提升，不僅僅是攝像頭模組廠商，其上遊廠商也將因此受益。
車載攝像頭主要由圖像傳感器、模組封裝、光學鏡頭、紅外濾光片和音圈馬達等構成，其中圖像傳感器、模組封裝、光學鏡頭成本佔比較大，依次是50%、25%、14%。
可想而知圖像傳感器、模組封裝、光學鏡頭這三個環節的企業受益程度將會較為明顯，尤其是圖像傳感器領域。
事實上，我們也可以看到一些企業正在積極佈局汽車這塊的市場，比如之前在安防領域遙遙領先的廠商思特威，2020年以來就在汽車領域動作頻繁，在手機領域位居榜首的索尼也在探索汽車市場。
而已經在汽車圖像傳感器領域耕耘多年的安森美和豪威科技也在積極尋求進步，安森美是汽車圖像傳感器的龍頭企業，市場佔比超過60%，豪威科技的市場佔比大概是20%。市場佔比還是相當集中，不過隨著後續市場需求的大量增長，以及新廠商的進入，未來格局有可能會出現一定變化。
模組封測市場的集中度沒那麼高，不過主要以國外廠商供應為主，包括鬆下、法雷奧、富士通、大陸、麥格納等公司，市場佔比依次為20%、11%、10%、9%、9%。
可以看到各廠商的市場相差不大，競爭也是相當激烈，要想保住現有市場份額，並獲得新增市場，必然需要不斷探索，鬆下在2020年9月的時候就表示，正在於日產汽車合作研發智能車內後視鏡。
該後視鏡不僅可以大幅度提高圖像清晰度，還可以控制由後方車輛LED燈產生的閃光現象，據報道，這是一款顯示系統，運用特殊設計的攝像頭以較廣的視角拍攝汽車後方圖像，並把圖像顯示在後視鏡的顯示屏上。
鏡頭市場供應方面，國內的舜宇光學佔比最大，市場份額達到34%，另外Sekonix、關東辰美和Fujifilm的市場佔比靠前，依次為18%、14%、12%。
除上述談到的各個環節之外，攝像頭還涉及到ISP處理器，一些廠商也在加強這一塊的技術，比如阿裡達摩院，其在2020年4月表示，已自主研發出用於車載攝像頭的ISP處理器，根據路測結果，使用達摩院ISP處理器的車載攝像頭，夜間的圖像物體檢測識別能力比業內主流處理器有10%以上的提升。
小結
對於自動駕駛的感知部分來說，將會是毫米波雷達、激光雷達、攝像頭等多部件融合發展，各自發揮自己的特色和功能，使得自動駕駛的感知能力更精準。
可見未來在智能駕駛領域，不僅僅是攝像頭的增長空間相當大，激光雷達、毫米波雷達等也有比較達的市場空間，有些企業甚至同時發展這幾塊市場，比如安森美，不僅僅是車載攝像頭圖像傳感器領域的龍頭，其2019年更是將產品線擴展到了毫米波雷達和激光雷達。
未來在巨大市場的引領下，預計不管是車載攝像頭、還是激光雷達、毫米波雷達，還是其上遊的圖像傳感器、鏡頭等領域，都將可能呈現一番激烈的競爭局面。
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