不久前，在由徐彙區虹梅街道黨工委和TELL公眾演講會合作舉辦的TELL+DREAM主題演講活動中，上海德拓信息技術股份有限公司創始人謝贇講述了隨申碼的故事。以下為演講主要內容。
我們公司主要的工作是大數據技術的研發和應用，也就是把大量的多元數據、多維數據聚合起來，進行深度的分析和挖掘，再得出新的結論。
今天，大數據已經深刻地影響著我們生活的方方面面。比如，我們在淘寶上買東西，會收到各種各樣的精準推送，這些都來自大數據技術。
大數據技術來源於歐美，所以我們理所當然地認為，歐美是數據強國。2019年，我們到歐洲走訪了德國和荷蘭的若幹城市，並舉辦了多次招聘會，我們希望在歐洲招募到一些技術大咖，來中國和我們一起發展，提升我們的大數據技術水平。但是非常遺憾，一個人也沒有招到。為什麼會這樣？因為歐洲有一部有關通用數據的保護條例，這部條例禁止在歐洲大規模地收集數據。沒有數據，怎麼進行大數據的研究呢？
在我看來，我國在大數據的研究和應用方面有三大優勢。第一，隨著新基建的進一步發展，我們在全國各地佈局了大量的服務器和傳感器設備，這些設備產生的數據在5G技術的迭代下，形成了規模巨大的大數據。第二，我們是全球人口最多的國家，加上互聯網和移動互聯網的普及率很高，我們也就成了每天產生數據量最大的國家。第三，我們國家的社會發展是多元的，既有一線超級城市，也有欠發達地區，不同的人群有不同的需求，這使得我們國家的數據應用場景非常豐富。在美國，一家亞馬遜公司基本上滿足了所有人對電商的需求；而在中國，有淘寶、天貓、京東……它們都在為不同的人群提供不同的服務，產生不同的價值。
然而，數據大國並不等於數據強國，你必須有能力把這些數據有效地利用起來、產生新的價值才行。這就是我們公司的發展目標。
謝贇在演講中。（圖片由TELL公眾演講會提供）
我們從歐洲回來後不到半年，新冠肺炎疫情就暴發了。我們公司作為上海市大數據中心的數據服務商，在2020年2月10日這一天，突然接到一個緊急任務，要求我們在一週之內上線“隨申碼”，通過它對所有人的防疫風險進行分析。
當時，我的內心非常複雜，因為我們面臨著巨大的壓力。第一個壓力是任務緊。一週時間就要完成，而且所有的數據必須“零差錯”，因為一旦失誤，將導致疫情擴散，這是我們承擔不起的責任。第二個壓力是人手緊。當時我們公司有20多位湖北籍的同事被困在當地，不能回來上班。與此同時，我們的很多小夥伴已經在抗疫前線奮戰多時，比如在上海公安系統進行數據分析的同事，從大年三十之前就開始工作，一天工作十幾個小時。在這種情況下，能否完成如此艱鉅的工作？
正在猶豫不決、進退兩難的時候，我們看到社會上有那麼多人，尤其是醫務工作者都逆行前往武漢，這種奮不顧身的勇氣激發起了我們的鬥志。那些滯留在湖北的同事們紛紛請纓，表示要遠程工作，投入這場戰鬥中來。有一位小夥伴沒有帶電腦回老家，他特地向周圍人借了一臺電腦，做好了工作的準備。他們的舉動讓我非常感動。
於是，我們立刻向上海市大數據中心表達了我們一定能把隨申碼這件事情做好的決心。我們全公司動員起來，能遠程的遠程工作，能現場的現場工作，能做什麼事情就做什麼事，所有人都參與到隨申碼的開發工作中。
除了隨申碼以外，我們還利用公開數據，製作了一個AI疫情監控預測大數據平臺。為什麼要做這個大數據平臺？因為我們發現，當時社會上有很多人對疫情充滿恐懼，對未來感到不知所措。如果我們能夠通過大數據讓大家減少一些焦慮、提振一些信心，那麼再忙再累也是值得的。
那時候，對隨申碼紅、黃、綠碼的計算，要到每天早上5點才能完成。所以，我每天早上5點要準時與隨申碼團隊溝通工作進展，核對數據。緊接著，又投入AI疫情監控預測大數據平臺的開發中，不斷進行調整，然後到晚上11點鐘，再把預測的結果通過公眾號發到朋友圈，讓更多人使用和關注。從早上5點工作到晚上11點，每天都是如此。
至2020年2月下旬，隨申碼的有效運行、點擊過億次，沒有出現差錯。同時，我們預測出2月20日是中國疫情的拐點，這個準確的預測讓我們興奮不已。接著，我們還為上海、江蘇等省市做了經濟分析預測、復工復產預測以及醫療物資的AI預測。2020年10月，我們有幸榮獲了上海市抗疫先進集體的榮譽稱號，這是對我們工作最大的褒獎。
經此一役，我們讓世界看到了大數據的價值，也讓我們更加相信大數據的未來。
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