你真的瞭解數據標註麼

伴隨著人工智能的發展，數據標註作為一個新興的產業逐漸走入了人們的視野。然而作為一個剛剛發展數年的行業來說，不少人對於數據標註的瞭解仍然停留在最初始的階段。今天，就讓我們共同揭開數據標註行業的“神秘面紗”。

在談數據標註是什麼之前，我們首先來了解一下什麼是數據。如果把人工智能比作金字塔，最頂端的是人工智能應用（比如無人車、機器人等），而最底端則是數據服務。

人工智能的最終目標使計算機能夠模擬人的思維方式和行為。若想達到這個目標，則需要大量優質的訓練數據使人工智能可以通過學習從而形成更好的模型，變得更加智能化。

所以簡單來說，數據標註就是使用自動化工具通過分類、畫框、註釋等等對收集來的數據進行標記以形成可供計算機識別分析的優質數據的過程。

AI數據在整個人工智能各個領域扮演著“源動力”的角色，可以說數據標註的質量決定了現階段人工智能的落地水平。高質量的AI數據可以幫助人工智能加速商業化、落地化、產業化進程。

人工智能最終是為了被使用，所以對人工智能的數據質量要求會越來越高、越來越準確，在場景中會出現更多的定製數據需求，除了提高數據安全性和隱私保護外，還要保證數據的唯一性、高質量、場景性。

這些便決定了數據標註的質量如何，從根本上影響了人工智能發展的水平。在人工智能落地化進程不斷加速的情況下，對於數據標註數量與精度的要求也越來越高，如何培養數據標註人才，從而推動數據標註行業的發展成為了行業的共同需求。

在這一方面，AI優評走到了行業的前面。通過與權威部門合作，AI優評建立起了一個完整的人才評價體系，科學的對數據標註人才進行評價，為考核合格者頒發國家職業資格培訓鑑定實驗基地統一核發的《人工智能技術服務-數據標註與審核》高新技術能力證書，並直接推薦就業，為行業發展做出自己的貢獻。

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