在出租車領域已經做到統領全國的滴滴，近幾年開始迅速推進自動駕駛領域的佈局，在滴滴入局自動駕駛的4年裡，也是頻頻出招，拿出了“ALL IN”的態度。那麼，對於入局較晚的滴滴，能否將自動駕駛領域也做到出租車業務那樣“一家獨大”嗎？
一、入局較晚的滴滴如何突破重圍？
滴滴開展自動駕駛項目至今已有4年的時間，在2019年8月5日，宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。可以看出，滴滴在自動駕駛領域的決心和實力。近幾年，滴滴自動駕駛在技術、資金、應用這三大關鍵層面均交上了優異的答卷。
滴滴非常不錯的落實了這幾個對於自動駕駛來說關鍵的層面，這也讓滴滴後來者居上，在我國自動駕駛領域突出重圍。
二、當下滴滴牽手英特爾有何重要性？
與眾多自動駕駛初創公司或科技巨頭不同，滴滴深知自身的優勢所在，天然擁有的出行基因和豐富的運營經驗使滴滴更容易在該賽道上實現“彎道超車”。
同時，雙方亦將開展基礎架構的精細化管理，並在數據中心建設領域探索更多合作模式。在自動駕駛領域，滴滴也將攜手英特爾，一起基於英特爾物聯網自動駕駛解決方案及新一代至強處理器，共同探索自動駕駛未來的發展方向。
三、滴滴在自動駕駛領域有何實力？
當自動駕駛發展到足夠高級，是可以讓交通事故率有效降低的，不過，這要依靠智能系統的深度學習來實現。在自動駕駛的感知和決策控制環節中，深度學習起著關鍵作用。在當下傳感器可靠度並不完美的情況下，深度學習能夠通過對自動駕駛車輛行駛道路的特徵分析和駕駛員行為反應的學習，不斷完善系統。
“需要足夠多的數據處理可能多次碰到的場景，再把它範圍化處理衍生出來的情況。”孟醒表示。
‘桔視’覆蓋了超過的滴滴網約車訂單，每年能上傳近1千億公裡行駛數據，收集的數據量能比原本的數據範圍多近5-6個數量級。
正是基於這些龐大的數據量，滴滴自動駕駛系統才能夠不斷在訓練中實現迭代升級，而以這些真實世界的數據作支撐，滴滴自動駕駛系統得以生成經營地圖、安全地圖和技術地圖。 三張地圖不僅能夠幫助滴滴提升區域洞察度，還能加速自動駕駛的應用部署。
總結：
滴滴的出行基因既是其過往時間對自身能力的證明，也是在自動駕駛中得天獨厚的優勢。隨著滴滴在資金、技術、應用三大層面的優異成績，滴滴自動駕駛的未來可期。
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