解放日報•上觀新聞報道：傳統行業如何在數字化轉型中轉危為機？如何平衡人工智能帶來的風險？12月29日，2020未來科學大獎周舉辦了“青年對話”系列活動，聚焦“產業數字化轉型”與“AI科技的社會責任”。
【把握數字化轉型機遇，才有可能向行業頭部進軍】
新冠疫情加速了數字技術與產業的整合，在為產業發展注入活力的同時，數字技術也對產業的轉型發展提出了新要求。
“傳統女鞋品牌百麗近年來一直在加大互聯網技術投入，目前已實現了全流程的數字化，至少有1000-1500名互聯網工程師。”明勢資本創始合夥人黃明明說，中國擁有全球領先的世界級應用場景，以及最為龐大的硬軟件工程師群體，企業只有把握數字化轉型機遇，才有可能向行業頭部進軍。
中金公司首席半導體及科技硬件分析師黃樂平認為，結合當前我國產業結構特點，以及所具有的工程師紅利與資本紅利來看，我國在數字化的轉型應用具備先天優勢。但值得注意的是，不論是在工業物聯網，還是製造業，新的商業模式還未形成閉環，這也是過去幾年行業面臨的問題。他表示，行業中的龍頭企業都在積極擁抱數字化應用，因為互聯網技術投入越大，效率也就越高，企業所佔的領域份額也會有明顯提升。但就小企業而言，過大的投入顯然是有難度的，希望能有政府或第三方相對中立的平臺，幫助這些小企業實現數字化轉型。與此同時，也希望通過政府的政策引導，讓企業有序獲得並使用數據，而企業在進行數字化轉型過程中，也要注意知識產權保護。
“當前，京東已從傳統電商轉型為以供應鏈技術為核心的技術服務公司。”京東人工智能研究院副院長梅濤表示，數字化的終點應該是智能化，而雲計算作為數字化轉型的基礎型技術，可以打通商業的各個環節，構造數字化的底座和基礎。由於當前我國企業數字化水平參差不齊，雲計算產業未來還有十幾年的發展期。
畢馬威智慧之光主管合夥人徐琅朗認為，當前還有很多行業採用最傳統的人力方式進行制度和流程管理，如果能夠將人工智能與這些場景結合，對於企業的提效將有很大幫助。在審計領域中，包括信息交互、信息核驗等傳統審計場景，都可以在符合監管要求的前提下，與區塊鏈、人工智能等數字化技術相結合，從而實現整個行業的數字化升級。
滴滴出行聯合創始人兼首席技術官張博認為，越是傳統的、數字化窪地的領域，通過數字化賦能帶來的增量價值越大。“受到新冠疫情的影響，滴滴今年開放了兩個系統，一是面向整個出租車行業的桔行系統，幫助出租車企業管理司機、查看經營和安全情況。二是面向公交公司開放的系統，通過大數據對未來的乘客出行需求做出預測，動態地調整發車頻率和線路。”
【對於數據的使用權要做清晰的界定】
當下，人工智能技術突飛猛進，其所帶來的隱私洩露、財產損失等潛在風險，也引發了社會關注。如何平衡、優化和避免這樣的風險？
清華大學計算機系長聘副教授崔鵬認為，由於AI技術的不可解釋、不穩定、不公平、不可回溯，使AI進入深水區應用時存在很大困境。他認為，當前行業所採用的機器學習模型和人工智能模型無法給出人類可以理解的邏輯，這就意味著人機協同模式缺乏存在的根基。在國外一些AI司法應用案例中，AI智能模型在做評估時也出現過缺乏公平缺陷。這就需要解決當前AI技術的潛在風險，才能把應用做得更好。
中國人民大學法學院副教授郭銳認為，發展人工智能技術的初衷是讓機器像人一樣理解目標、達成目標，當然這個目標還遠遠沒有實現。人工智能遇到的倫理問題，實際上是人工智能還遠遠沒有達到人類智能的程度，但卻被賦予了做決策的責任。我們在做人工智能標準化工作的時候提出兩個原則，即人的根本利益原則和責任原則，分別對應終極準則難題和因果聯繫難題。這兩個原則的宗旨是，讓人工智能的決策和行動儘可能通過人的幹預來避免對人的傷害。法律在這個環境中，能夠促進大眾應對人工智能的倫理風險。
騰訊公司發展合作中心總監張謙表示，2019年底，騰訊將“用戶為本，科技向善”作為公司使命願景的一部分，並提出兩重含義：技術為善、避免技術作惡。前者是善品創新，後者是產品底線。她認為，一方面要從產品上守住底線，另一方面要用技術的發展來解決技術的問題。
星界資本管理合夥人方遠認為，AI發展的不同階段，相應的約束也不同。他表示：“大平臺既是數據的採集者，同時也是守護者，對於數據的使用權要做清晰的界定，這對整個社會的AI發展具有重要意義。從這一角度來講，各大核心數據平臺處於AI風險管理的重要位置。”
轉載請超鏈接註明：頭條資訊 » 一家女鞋品牌竟有千餘名互聯網工程師，越是數字化窪地，賦能後增量價值越大？
免責聲明
：非本網註明原創的信息，皆為程序自動獲取互聯網，目的在於傳遞更多信息，並不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責；如此頁面有侵犯到您的權益，請給站長發送郵件，並提供相關證明(版權證明、身份證正反面、侵權鏈接)，站長將在收到郵件24小時內刪除。