2020年12月23日，由青亭網主辦、Pico協辦、中國虛擬現實技術與產業創新平臺、北京圖象圖形學學會、AWE Asia、深圳市增強現實技術應用協會、清華經管創業者加速器、創業公社戰略支持的“第四屆VR/AR產業創新者峰會”正式在北京舉行，本次峰會主題是“聚變·共生”。
大會圍繞VR/AR技術在垂直行業的商業應用展開，共探VR/AR在傳統行業的應用和案例分享，挖掘探索商業新機遇，共同構建合作新橋樑。
DataMesh CEO 李劼，在本次峰會帶來了名為《XR技術與數字孿生應用》的主題演講。
以下是李劼的演講實錄：
家好，我是DataMesh的李劼。剛剛張總（格如靈張琨）說的對我也有所觸動，因為到最後大家創業都是做生意，怎麼在把生意做好的同時把整個技術往前推動發展，是我們最想要做的東西。
先簡單介紹一下，DataMesh是屬於5年俱樂部裡邊的。2015年我們開始創業，我們以數字孿生技術去做內容創作器，能夠快速的把它的數據和3D數據連接在一起，能夠讓一線員工更快做決策，所以我們最早的幾個客戶都是製造業的客戶。和今天周主任（北航VR/AR國家工程實驗室副主任周忠）講的有區別，我們雖然也是做數字孿生，但我們更傾向於做產品、結構還有它的數據聯動這一塊的產品孿生，周主任講的是在3D重建和建築級、城市級的數字孿生應用。
所以，我們所面臨的行業都是像醫療器械、製造業，從小家電一直到重工業各種各樣的機械，這個是我們做的更多的一些東西。
數字孿生到底是什麼？第一代數字孿生技術，來自於20多年前CAD、CAE的蓬勃發展，當時涌現出來達索、西門子、安世等企業的相應產品，所做的主要是模擬和仿真。這一代的數字孿生技術，它把我們人類從計算機和真實世界和虛擬世界開始做了第一步的溝通，而這個溝通對於後來很多的設計領域是非常重要的。
第二代數字孿生技術，是2005-2008年以後的CPS（Cyber Physical System）理論發展，把傳感器、網絡和外形外觀打通，用數據描述一個物體它現在的狀態。在這個時期涌現出來了像PLM這一類的產品生命週期管理概念和BIM建築信息系統概念，後續在慢慢完善。
數字孿生概念的進步是跟當時技術發展相關的，比如說第一代數字孿生，它相關的發展是低成本的3D顯卡開始出現，第二代數字孿生技術，是大數據、傳感器的普及化可以讓我們做快速連接。那麼目前新一代推的數字孿生技術，和原來最大的區別是什麼呢？就是5G、大連接，包括像AI技術，包括像XR技術、知識圖譜技術的普及。這些特徵導致現在數字孿生技術和傳統一代二代數字孿生技術有一個本質的區別，就是它是服務於第一線的工作者的。如果我們看這三個不同代技術的話，第一代技術服務的人群在全球來講是大概在100-200萬量級，是設計師，是科學家、工程師。第二代的數字孿生技術覆蓋千萬級的人（生產管理），而第三代的數字孿生技術將來覆蓋的是上億級別的一線員工，這三個是有區別的。
反過來講，新技術覆蓋的人越多，就代表著他未來對成本優化的趨勢是越明顯的。做第三代數字孿生技術必須優化成本，必須把成本降到億級別的人都能夠去使用的水平上，才可能真正鋪開。原來做CAD、CAE都是工程師，每年的人均成本可以是百萬美金，但放到新的數字孿生技術裡邊，人均百萬美金的成本是沒有意義的，最多也就是大企業創新中心做了幾個demo。您用的這個數字孿生技術很好，我做了一個創新中心，裡面擺著所有的VR/AR眼鏡，我的問題是，請問你那個東西人家用了沒有？人家是不是有可能廣泛去用？如果你回答不出來，VR/AR就停留在紙面上很可笑的一個地步。
所以從應用的角度，我們要考慮如何把用戶的數據、用戶的流程真正的能夠和XR、和數字孿生結合起來，否則的話，其實就是在空談，就是在做秀，拿投資人的錢燒來燒去。
我們來看看數字孿生技術有哪些特點：
一是，可操作和可計算。和傳統3D建模所說的靜態的數字孿生相比，我拿到這個東西怎麼算，應該怎麼樣去用？第一代的數字孿生，也就是傳統的仿真引擎裡面做了大量的計算工作。舉個例子，我們做飛機的仿真，它的艙體仿真，怎麼樣仿聲場的分佈，哪塊噪音高，裡邊能量怎麼傳導的？這是當時那一代數字孿生的技術仿真。新一代的數字孿生技術，和原來最大的區別是，我們現在下裡巴人的遊戲級引擎已經做到非常成熟，可以用原有的這些陽春白雪的數據進行模擬計算，甚至進行AI訓練，降低成本，這個是和原來的傳統數字孿生技術一個巨大的差別。
二是，根據場景選擇追求信息的完整性和追求按需動態加載的數據，這個裡面是講的全量數據和每個人面對數據的差別，也是我們作為應用開發商也好，還是作為端的硬件開發商也好，他需要考慮的。剛才郭總這邊也講了，我怎麼樣去用一個終端上雲的能力，比如我有個邊緣雲，我能不能提升我最終終端的能力？這是個非常非常關鍵的技術，我能不能把複雜的應用分解，讓我前面這個端能夠更好更快的把應用計算做好，能不能遠程渲染或者遠程識別，而不是一天到晚把所有的數據全推到最終這個端裡邊去。
我們在過去兩年看到的趨勢很有意思，一開始絕大部分人都是在做全量數據，移動終端性能不足以支撐，體驗很差。但現在我們的主流手機，GPU的能力已經超過了原來的MR一體機設備的兩倍或者三倍以上，在端上我們做一定程度的加速，然後配合邊緣、雲，可以把它的動態加載做的更好。
三是，固定時空、大屏展示是傳統需求，新的數字孿生技術能讓我們根據實時動態去實時更新一線人員的顯示設備。
最後，我們還是要跟企業去談真正的降本增效，去談數字化轉型，你總得有一個最終落地的東西。當然了，To B還是To G，在中國是逃不過去的事，從銷售角度說的和企業真正實際做的，會有一定的時間偏差。
我們再來討論一下數字孿生三種不同應用，我們自己分為三塊：
第一塊是產品孿生，這個也是我們跟新加坡電信、跟日本的大企業、還有戴爾這樣的企業合作以後，探討出來的一些東西。從產品孿生到建築孿生到城市孿生，是目前市場上To B、To G領域最明顯的三個趨勢。
產品孿生，顧名思義是用數字孿生去描述一個產品，你裡邊的結構是什麼樣子？它的狀態是什麼樣子？這個是跟原來的CPS很像的東西，但是它可能會更抽象化，直接用在應用上而不是隻談理論。DataMesh做的很多工作都是做產品孿生。
第二塊是建築孿生。BIM數據的疊加和應用，在今年有成熟的趨勢。比如說像深圳住建局要求，所有新的建築都有BIM審圖，這就導致未來所有建築必須有BIM數據了，而BIM數據的標準化有可能和XR結合起來，未來是可期的。我們正在致力於把BIM數據和產品、設備數據聯合起來。
第三塊是城市孿生。把GIS數據疊加以後，給城市治理做決策。我們最近碰到一個衛健委那邊提的很有意思的要求，他是從城市級別思考的防疫治理需求，想要做全城所有的醫院，裡面所有大型的醫療設備、防疫設備它的管控和動態的分佈以及實時監控。他希望能做到預判一些應急的問題，比如模擬這塊地區出現緊急疫情，我能調度多少CT機，支撐多少流量，我多少臺防疫設備是正在運轉，是可調度的，這是他從城市級別考慮的事情。
我們來講一下我們自己在產品孿生這一塊做的一些工作。左上角是我們在家電行業的一個典型客戶，日本BELLESYSTEM24，支持的產品是德龍的全系列咖啡機。它是日本最大的售後支持企業，他希望未來所有售後支持可以通過這樣的快速3D說明，讓用戶可以把售後做好，直接教給用戶怎麼做。像這樣的XR應用可以直接使用手機，不用AR眼鏡。你考慮好你最終用戶最常用的終端是什麼，關鍵的是內容，不一定是硬件設備。
下面這個是我們給三一重工所做的六自由度旋挖鑽機智能培訓平臺，這個平臺也是用的完整數字孿生技術，你們可以看到右側我們是把它的整個旋挖鑽機完整建模，進行數據綁定，所有在真機的操作駕駛，可以完全傳導到電動的數字孿生平臺上去，用於操作手的實際操作培訓，降低能耗和安全風險。
和過去的技術相比，現在我們已經可以半自動、自動地解決像CAD這種工業上的數據的優化和轉化，處理後把數據快速輸入到手機端去，同時能夠複用，甚至用iPad就可以快速編輯它的內容。這讓我們把內容成本再次下降。我們現在可以做到什麼級別的水準呢？過去如果你做一個展示型的項目，比如說你要先去建模，你要去把客戶的東西拿過來，再去畫，再去做交付，你可能交付時間一個月兩個月，短的話三週左右，我們現在做到3天就能交付，我成本能給你壓到一個非常可控的水平，所以我們的客戶現在是可以做到他自己去用，他自己用我們的工具，自己把內容導到平臺上去，開始自己編，然後一鍵輸出。
昨天晚上法國空管局跟我們說，他們License要到期了，要跟我們續，我們說我們都沒賣過你，你為什麼會有我們的License。他們自己通過我們的合作夥伴購買後在用，客戶自己有很多的用法。
下面這個是日本前幾名的建築承包商，客戶自己把建築BIM數據的內容，導到我們應用裡面去，構建了橋樑修建的整個過程，通過終端來映射施工步驟，在工地上直接跟所有人溝通，這是很小的一個應用，但這個應用它的真實空間跨度是300米以上。有些細小的，像鋼筋束的安裝，客戶用我們的應用做建築的施工流程指導，做一次的速度非常快。我們看到客戶這麼用的時候，我們也是很驚訝的。
我們背後看到的是，行業內這些數字孿生基礎數據和相關標準，已經逐漸成熟，BIM數據能夠快速導出，CAD數據可以快速導出，又可以快速進入XR的應用裡邊去了，這個東西通了以後才可能有廣泛的應用。
DataMesh做的是數字孿生的內容雲，支持CAD和BIM內容的優化，快速對結構數據解析，支持數據驅動。比如你給一個機器人，機器人上面掛傳感器數據，轉多少度，我這邊三維空間模型都可以進行快速綁定。所有這些綁定，我們都是零代碼的設計器，讓你能夠快速拖、拉、拽，就可以弄好，目的是讓你把內容的成本降低降低再降低，能夠讓咱們這些合作夥伴去專注在你的業務上，就是你做你的內容，你做你的經驗，別的交給我。我們最近在跟幾家企業合作，他們所關注的是鋼鐵、煤炭、礦產企業的成本優化，比如鍊鋼它裡面機械怎麼跑、碎石機、傳送帶怎麼給人家省電，怎麼省錢。概念好，團隊也牛，但是你的前端怎麼設計？你怎麼考慮數據可視、業務管理、巡檢這些流程需求？你可以用我的產品，我們把這些東西給他都打通，讓更多的合作夥伴用我們的內容設計器去快速實現他們想要的不同的應用，比如剛剛講的數字助手、指導操作、遠程實時協同，讓一線的人員能夠快速把流程跑出來。這是我們的目的。
我們和很多企業合作。我們有些合作夥伴在做IoT數據採集，做時序數據庫。他們與我們標準接口綁定之後，我們所關心的是我們如何直接幫你做到數字可視化，業務管理，這一塊是我們做的。而合作夥伴、客戶，他們有自己的Knowhow，他們自己所做東西，比如說真機的耦合模擬，包括像預測性維護，像一個黑箱一樣做好，輸出到我們這兒。我來保證你的內容跟XR設備的交互，不管你是大屏還是小屏，你是AR設備，還是MR眼鏡，我們都可以讓你一鍵去支持。你只要內容編輯一次，點一個“發佈”，所有這些設備全通了。我解決什麼問題呢？你不願意去和XR生態打交道，我們可以把你這個事直接做好。
我們自己的定位是一個3D的數字孿生內容創作器，本身它有空間映射，包括像應用市場，包括像實時協同和數據遠程溝通的能力。我還幫助你解決什麼呢？比如內容的跨國分發，我們在不同區域有自己的合作夥伴，也有不同雲跨區部署。假如你的客戶在美國，你想一鍵從中國把內容全鋪過去，你自己就可以解決。我們有的客戶產品要賣到海外去，售後直接放到我們雲平臺上，不用煩心分發支持的事情。
我們因為在XR生態中只是其中一部分，所以我們和大部分的在座各位應該都可以成為合作夥伴關係，包括系統集成商，包括XR設備的廠商，基本上大部分眼鏡公司都和我們有一定程度上的合作，5G的服務商，包括雲計算的平臺，這些都是跟我們來合作的不同的合作夥伴，如果你有興趣的話，也可以接著來找我們談。
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