英特爾(Intel)、AMD、Nvidia 等晶片巨擘的競爭壓力日增,大客戶搖身一變成了勁敵,爭相研發自家的雲端和人工智慧(AI)晶片。
華爾街日報、紐約時報報導,12 月初亞馬遜發表新晶片,宣稱能加快AI 演算法學習數據的速度。之前已替旗下雲端部門Amazon Web Services(AWS)打造專屬CPU。不只亞馬遜、微軟(Microsoft)和Google 也在研發自家晶片,藉此提高效能、降低成本。此種作法顛覆半導體界的權力平衡,迫使傳統晶片大廠必須推出更客製化的晶片,滿足客戶需求。
亞馬遜、蘋果等的自家晶片,在規模4 千億美元的半導體產業掀起漣漪。長期以來,晶片的關鍵決定權掌握在半導體製造商手上,現在有能力自制晶片的使用者逐漸奪走話語權。
以往半導體製造商規模大,多半設計通用型的高效能晶片,要客戶自行改動,讓晶片發揮最大效能。如今狀況驟變,大客戶財力雄厚,規模狠甩英特爾。ARK Investment Management 分析師James Wang 說:「1990 年代的英特爾,比所有客戶都大了十倍,但是現在客戶規模早已超越供應商。正因如此,客戶有更多資本和專長,能自行設計晶片」 。
目前美國晶片龍頭Nvidia 市值為3,300 億美元,英特爾市值為2,070 億美元。雲端巨獸亞馬遜、微軟、Google 母公司Alphabet 市值早已突破1 兆美元。
亞馬遜、Google 等能吃下晶片設計工作,一方面是有ARM 架構可用,另一方面也是臺積電興起促成。晶圓代工廠讓科技大廠無須投資數十億美元購買製造設備,就能生產晶片。新創業者Nuvia 執行總裁Gerard Williams III 指出,英特爾喪失晶圓製程優勢,臺積和三星電子能在每組晶片塞入更多功能,下單給這些代工廠的ARM 晶片設計者享有速度優勢。
值得注意的是,目前為止,傳統晶片商損失的市佔不多。晶片分析師Linley Gwennap 表示,客製化ARM 架構中央處理器,市場比重不到1%。其中以Google 的AI 晶片產量最多,約佔所有AI 晶片10%。儘管如此,大多數資料中心CPU 仍由英特爾供應。
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