在我們日常的瀏覽網頁和看各種視頻或者短視頻的時候，我們能夠明顯的發現，那些低俗的視頻和圖片突然就不見了。反之，網絡上正能量篇幅越來越多，這對於青少年的發展起到了很大的正向引導作用。我們也要去想，到底是誰在幕後做了這麼多好事呢？
其實這一切的功勞，多半是來自於騰訊AI人工智能系統，他們能夠準確的判斷不良信息並且能夠反饋到系統，並且引導企業將其刪除或者做其他的處理。通過對算法模型的不斷優化，他們每天處理1億甚至10億條不良信息。這樣一來，鑑黃師就有了足夠的時間去過正常的生活，比如說鍛鍊身體和休閒娛樂。所以說，大家不必擔心他們的身體健康問題，騰訊某高管表示：一口氣做15個俯臥撐輕輕鬆鬆！
從文字到圖片再到直播和短視頻，這些都是讓平臺、企業頭疼不已的不良內容，騰訊AI人工智能都能將其輕鬆識別，並且能及時反饋給自己的leader！
當然了，AI人工智能不能一開始就那麼的聰明，這是需要經歷人工標註+機器學習的反覆過程。總體而言，我們所謂的鑑黃師，其實只是AI智能系統的“訓導員”罷了！這樣看來，想要和AI去拼速度，人工肯定是沒有任何優勢的。當然了，除了騰訊AI人工智能挑選之外，騰訊安全人員也會定期的抽檢幾十萬條數據，來檢驗AI人工智能的準確率
除了單純的圖文視頻和直播之外，其實色情音頻也是一個不可忽視的點，也就是把鑑黃做的更加全面立體，不讓任何的黃色進入用戶的視野。比如說視頻中的音頻，或者是單純的音頻，都要仔細的分析到位。即便是一段正常的視頻，但視頻對白中有明顯的“嬌喘呻吟”，鑑黃師同樣可以幫助AI人工智能做出識別和阻斷。
訓練過程同時是相當繁重的，對此，騰訊的鑑黃師團隊積累了長達1000小時的色情音頻，併為不同的場景做出不同的識別和阻斷處理。
目前，騰訊安全天御內容風控團隊的這套覆蓋文本、圖像、視頻、語音的AI及大數據算法模型，已經通過騰訊雲和微信小程序，服務超過5萬家開發者，行業滲透率高達90%，將行業的平均內容審核效率拉昇了20倍以上，大大降低了人工審核的成本，守護了數萬家客戶的內容安全。
志鴻驕傲的說道！“成年人的世界裡沒有‘容易’二字，淨化‘成人世界’更是不容易，但我們會一直堅持下去。”
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