在我們日常的瀏覽網頁和看各種視頻或者短視頻的時候,我們能夠明顯的發現,那些低俗的視頻和圖片突然就不見了。反之,網絡上正能量篇幅越來越多,這對於青少年的發展起到了很大的正向引導作用。我們也要去想,到底是誰在幕後做了這麼多好事呢?
其實這一切的功勞,多半是來自於騰訊AI人工智能系統,他們能夠準確的判斷不良信息並且能夠反饋到系統,並且引導企業將其刪除或者做其他的處理。通過對算法模型的不斷優化,他們每天處理1億甚至10億條不良信息。這樣一來,鑑黃師就有了足夠的時間去過正常的生活,比如說鍛鍊身體和休閒娛樂。所以說,大家不必擔心他們的身體健康問題,騰訊某高管表示:一口氣做15個俯臥撐輕輕鬆鬆!
從文字到圖片再到直播和短視頻,這些都是讓平臺、企業頭疼不已的不良內容,騰訊AI人工智能都能將其輕鬆識別,並且能及時反饋給自己的leader!
當然了,AI人工智能不能一開始就那麼的聰明,這是需要經歷人工標註+機器學習的反覆過程。總體而言,我們所謂的鑑黃師,其實只是AI智能系統的“訓導員”罷了!這樣看來,想要和AI去拼速度,人工肯定是沒有任何優勢的。當然了,除了騰訊AI人工智能挑選之外,騰訊安全人員也會定期的抽檢幾十萬條數據,來檢驗AI人工智能的準確率
除了單純的圖文視頻和直播之外,其實色情音頻也是一個不可忽視的點,也就是把鑑黃做的更加全面立體,不讓任何的黃色進入用戶的視野。比如說視頻中的音頻,或者是單純的音頻,都要仔細的分析到位。即便是一段正常的視頻,但視頻對白中有明顯的“嬌喘呻吟”,鑑黃師同樣可以幫助AI人工智能做出識別和阻斷。
訓練過程同時是相當繁重的,對此,騰訊的鑑黃師團隊積累了長達1000小時的色情音頻,併為不同的場景做出不同的識別和阻斷處理。
目前,騰訊安全天御內容風控團隊的這套覆蓋文本、圖像、視頻、語音的AI及大數據算法模型,已經通過騰訊雲和微信小程序,服務超過5萬家開發者,行業滲透率高達90%,將行業的平均內容審核效率拉昇了20倍以上,大大降低了人工審核的成本,守護了數萬家客戶的內容安全。
志鴻驕傲的說道!“成年人的世界裡沒有‘容易’二字,淨化‘成人世界’更是不容易,但我們會一直堅持下去。”
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