姜涌最初研發工業級質檢設備的時候，還曾親自到工廠體驗了一把屏幕檢測員的工作。但剛過1個星期他就扛不住了，每天要在暗室裡工作10個小時以上，一個屏幕一個屏幕地看，每個屏幕需在50秒內看完。
“時間長了就會產生幻覺。”事實上，這個工種堅持一年就算長的了，因為到那個時候身體健康、視力都會急劇下降。
因此，在工業質檢領域設備代替人一定是不可逆轉的趨勢。2015年，專注於工業AI智能機器視覺解決方案的高視科技在這樣的背景下成立。
本文文章插圖來源於高視科技，經授權使用
董事長姜涌之前在北京佳能中國研發中心從事機器視覺方面消費級產品的研究，但相比之下，工業級檢測設備對於速度、精度、穩定性、成本各方面要求都更高，沒有想象中容易。
首先的難點就是缺乏數據來源，和網上數據豐富的消費級產品不同，高視在切入賽道時還處於市場空白時期，沒有先例可循，也沒有試用檢測設備的場地。“工廠根本不會同意讓你從零階段開始在他們的工廠打磨產品。”
好在聯合創始人、CEO曾經是TCL集團的高管。TCL在數據支持方面給予了很大幫助。高視的初期產品都是在其工廠內試用和不斷打磨。成立後的1年左右，高視相繼研發出針對屏幕面板行業的半自動AOI設備、全自動AOI設備等產品。
姜涌表示，到現在高視成立已有6年，產品又先後迭代了7、8個大版本，其中最具突破性的優化在於設備能適應所有屏幕型號的更換，且換型時間縮短。
對於大多都採用柔性生產的工廠來說，特點就是型號非常多，“今天做小米明天做華為，屏幕型號來回換，而生產設備的換型時間只有半個小時，這對高視的檢測設備提出了更高的要求，否則就會耽誤生產。”
現在高視旗下產品已經實現一鍵快速切換檢測各種型號的產品，換型時間從原來的2個小時縮短到半個小時。且可檢測範圍覆蓋2.5-85寸屏幕如電腦、手機、車載屏幕等。
姜涌說道，人的誤判率可能達到2%，因為精神心理生理因素的波動也會提升至5%。而機器可以控制在千分之五以下。
截至目前，高視已經為國內外一流屏幕製造企業如BOE、天馬、華星光電、德普特、帝晶光電等提供批量成熟的智能視覺檢測解決方案。
其中一家國內某頭部大型屏幕生產廠已經全線採用高視的產品，成為了全國第一個實現全部無人化的工廠 。“使用我們的設備後，他們的產線直通率提高了1個百分點，1年能節省成本4750萬人民幣。”姜涌說道。
成立以來，高視似乎就“不愁”融資，最近一次是在2019年6月份，小米長江產業基金、順為資本、弘信資本及人合資本聯合投資高視1.2億元。
隨著國家產業結構調整推動，以半導體、新能源等為代表的高端製造產業升級推動下的需求紅利逐步展現，高視團隊也在充足的資本助力下逐步應對新需求。
姜涌表示，目前高視在面板行業檢測市場的佔有率達到了35%左右，在持續穩固該行業行業地位的同時，高視正在進軍半導體（晶圓端的檢測和封裝端）和新能源動力電池兩大領域，並且已經取得不錯進展。
近期宣佈在國內三代半導體芯片/晶圓檢測領域的研發與商業訂單突破，獲取了具備產業鏈認證的MiniLED AOI晶圓檢測系統“首臺套”正式商用訂單。且在該領域，設備的速度已經達到50秒可檢測70萬個芯片。
在新能源電池領域，高視也成為行業唯一獲得電芯外觀檢測設備訂單的供應商，訂單包括消費類軟包電芯外觀AOI設備、動力小電動車軟包電芯AOI設備以及動力汽車軟包電芯AOI設備。服務了國內一流鋰電池製造企業，如ATL、三星、鋰威、光宇等。
目前團隊200多人，80%為研發人員，分佈在北京、南京、蘇州、惠州及美國硅谷聖何塞的研發中心。對於“每一行代碼都是自己敲出來”的高視，不僅享有專利版權、技術壁壘而且可以快速相應客戶需求。
高視的官網實時呈現著這樣一組數據：從市場空白時入局到現在的幾年時間，高視已經出貨各類檢測設備、模塊超2000個，累計檢測圖像100億幅，涵蓋了透明材質、非透明材質、缸體非缸體等點、劃傷、線狀、尺寸缺陷等各種種類超1億幅缺陷的數據資源。
這些團隊的Knowhow、數據資源形成了高視強有力的競爭優勢，讓其得以在服務客戶的過程中不斷形成良性循環。也是得益於以上的優勢，高視得到了行業中的頭部企業的認可，正在計劃開展戰略合作和聯合開發。
隨著技術的優化，高視不再滿足於被動挑出不良品，他們也更看重在這個過程中如何幫助工廠改善工藝和生產，藉助旗下檢測平臺工業機器視覺平臺等軟件系統，高視可以通過數據進行實時分析，“現在檢測出來的缺陷從時間分佈、空間分佈、缺陷點在哪都會有熱力圖，可以幫助工廠進行實時預判，提前改善。”
這部分數據產生的信息化增值服務也成為設備、標準化檢測模塊售賣之外的另一種盈利方式。此外，高視也提供舊設備改造的服務。2020年，多元化的盈利來源為高視帶來了近2億人民幣的訂單額。但高視並不止步於此，今年他們有著更大的野心：在營收上實現3.5億人民幣。
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