據《大眾機械師》網站2020年12月16日報道稱，12月15日，美國空軍首次在加利福尼亞州進行人工智能型U-2偵察機的試飛，這是人工智能首次控制美國軍用系統，開啟了算法戰的新時代。美國空軍採購、技術和後勤部助理部長威爾·羅珀向人們揭示了他和團隊是如何創造歷史的。
文章稱，對於《星球大戰》的粉絲們來說，沒有R2-D2機器人的X翼戰機是不完整的。無論是需要啟動轉換器，增加功率，還是維修損壞的穩定器，R2-D2這個宇航技工機器人都是不可或缺的終極副駕駛。
人工智能（AI）與飛行員的密切合作不再僅僅是科幻小說或大片裡才會出現的情形。2020年12月15日，美國空軍在加利福尼亞州首次成功使用人工智能副駕駛控制一架U2偵察機的雷達和傳感器等系統。
人工智能副駕駛型U2偵察機首飛
文章表示，在試飛之前，U2實驗室團隊共進行了超過一百萬次訓練，這次飛行對計算機化副駕駛來說只是一次小小的進步，但對於未來軍事行動中的“計算機類思維”來說，這是一次巨大的飛躍。
文章稱，美國軍方一直在努力發展數字化能力。但就在幾年前，人們也很難相信編碼的計算機算法和數據訪問模型能把飛機牢牢控制住。從三年前開始，美國空軍開始大步向數字化時代邁進。最終開發出軍用人工智能算法，組建了五角大樓第一批商業化開發團隊，編寫雲代碼，甚至還建立了一個戰鬥雲網絡，通過該網絡，美軍以極高的機器響應速度擊落了一枚巡航導彈。
文章解釋稱，美軍通過使用被稱為ARTUµ的人工智能算法，訓練了µZero模型，該模型是一種先進的計算機程序，在事先不知道規則的情況下，通過搜索學習，可以贏得國際象棋、圍棋甚至電子遊戲，甚至能操控U-2偵察機。ARTUµ算法是任務指揮官，是人機團隊的最終決策者。鑑於人工智能發展過程中的高風險性，其算法符合美軍的軍事條令。
文章稱，12月15日，在比勒空軍基地進行的試飛演示中，美國空軍測試了讓飛行員與ARTUµ協作共同執行偵察任務。在測試中，ARTUµ負責搜尋敵方的導彈發射裝置，而飛行員則在搜尋威脅性飛機，兩者共用U-2飛機的機載雷達。在沒有飛行員控制的情況下，ARTUµ自行決定將雷達用於導彈搜索與自我保護。
美國空軍首位人工智能副駕駛誕生
文章稱，事實上，ARTUµ是指揮官，不僅僅是限於某些特定任務，應該說是軍隊必須要完全接受人工智能進行戰場決策。美國軍人要知道在錯綜複雜的戰場環境中的勝率，這時就需要在各方面與人工智能合作，不過即使在某一方面讓人工智能決策，也不能放棄人的作用。
文章認為，要信任人工智能，軟件設計是關鍵。U-2偵察機為ARTUµ提供了對雷達的完全控制，同時關閉了對其他子系統的訪問權限。如果演示任務是在敵方雷達區域進行戰術導航，那麼ARTUµ就要靈活調整和控制機載雷達系統。這種設計允許操作者選擇人工智能來避免人為操作風險。美國空軍通過長時間的不斷摸索和發展，最終開發出這種人工智能算法。
經過三年的發展，U-2人工智能開發團隊為美國空軍開發出人工智能型飛機副駕駛。但為什麼不跳過計算機副駕駛和飛行員，創造一支完全自主的部隊呢？畢竟，美軍已經在Skyborg項目中開發自主微型戰鬥機。
發展人工智能要能更好地控制其發展
文章稱，這種未來完全自主型部隊終將實現。但今天的人工智能很容易被對手的戰術所欺騙，而這恰恰是未來戰爭所要避免的。
與棋盤遊戲或電子遊戲一樣，在美國國防高級研究計劃局的AlphaDogfight試驗中，DARPA的人工智能已經通過算法學習和掌握的格鬥模擬規則，輕鬆擊敗了人類飛行員。這敲響了警鐘，需要新的數字手段來約束機器學習行為。
文章最後表示，在完成第一代人工智能的同時，還必須致力於研究算法的隱身性並制定相應的對抗策略。雖然人類飛行員可能像雷達波束和幹擾頻閃一樣，看不見人工智能背後的最深層想法，但他們也需要類似的能力，即如何在發明下一代人工智能的同時與第一代人工智能抗衡。算法戰已經開始。
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