在數字化轉型研習社中有一個討論:現在IT相關技術發展的方向越來越多,比如軟件開發的新技術、基礎設施的新技術、AI支持的技術,大數據相關技術、雲的使用等等,數字化轉型的定義是不是越來越模糊?籠統的講企業的數字化轉型越來越定位不清晰?
對於這個問題,我的理解是:
1、物聯網技術是新一代技術的統稱,包括感知技術、通訊技術、自動化技術、人工智能技術、雲計算技術、軟件相關的技術,是IT、OT、CT技術的融合。如果談技術,應該說物聯網是這些技術種類越來越多。但無論技術如何多樣性,這些技術有一個共同的特點,與數據相關,包括數據的採集、清理、匯聚、挖掘、應用。物聯網技術的核心在於數據。
2、數字化轉型是從企業管理維度,通過使用物聯網技術實現企業的轉型。本質上是將企業的業務用數據表達,積累數據,通過數據做轉型。企業的數字化轉型,最重要的是讓數據要素創造價值。
關於討論:各行業、企業IT發展的差距越來越大、數字化轉型的目標也不同。現在籠統的講企業數字化轉型的挑戰和問題適用性不那麼普遍。有些IT技術的發展變革更側重於技術領域,如軟件建設、技術設施、雲計算等等,對業務融合的要求低。有些轉型是必須業務融合才能產生價值,如大數據、AI應用,因此不同領域不能一概而論。
對於這個問題,我的理解是無論是數字化轉型也好、物聯網也好,重要特點是融合:是多技術、多領域的融合,但是企業在融合後的產業定位與企業的背景、產業經驗、技術優勢相關,在融合後,產業呈現多樣性,所以無法用統一的方法解決所有的問題。
另外一個重要的特點是:數據要素創造價值。無論如何多樣性,數字化轉型離不開利用數據創造價值。因為不同行業的難點、痛點不同,所以數據創造價值的模式不同,因而可以講數字化轉型的模式、重點不能一概而論,但是利用數據創造價值的特點是一致的。
數字化轉型是帶來產業巨大變革的一次機會,傳統產業可以藉助數字化轉型創造巨大的價值。
正是因為機會巨大:傳統產業數字化轉型有巨大的市場機會,一方面傳統產業願意數字化轉型,這常常被稱為是產業數字化;而幫助產業數字化的企業提供方案的,比如傳統的IT企業,自動化企業,通訊企業、互聯網企業,以及一些數字化轉型較早的傳統產業,開始提供數字化解決方案,提供軟件建設、技術設施、雲計算等等的服務,這個新興的產業被稱為數字化產業。
數字化產業的企業,通常側重於技術領域,而產業數字化是技術與業務的融合。
我理解的企業數字化轉型,更多的是產業數字化,側重於業務與技術的融合。
而數字化產業的企業,是幫助實現產業數字化的,我不認為他們歸為數字化轉型,但因為這些企業是從傳統的IT行業、互聯網行業、自動化行業、設備製造行業、通訊行業、甚至傳統產業轉型而來,所以也有人稱為數字化轉型,但認為這個應該清晰區分一下。
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