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12月14日，證券業首個AI主播“小田”正式在廣發證券上崗。而她的第一個工作任務，便是參與到廣發證券易淘金APP上播報每日的早盤視點、盤中熱點和收盤點評等實時資訊。這也是整個證券行業首位以真人員工形象為原型合成的虛擬主播。
這位高度類似真人的AI主播一經面世，就引發了業界的高度關注，更引發了人們對其背後人工智能技術的好奇：這個在鏡頭前播報實時資訊的“小田”，如何誕生以及它的未來又將有哪些應用價值是業界最為關心的話題。
廣發證券AI主播“小田”正式上崗
證券業首位AI主播正式“上崗”
打開廣發證券易淘金APP，用戶看到的不再是簡單的數字和固定的界面，而將與AI主播“小田”不期而遇。這樣一位溫暖又親切的真人形象，遠勝機器千篇一律的冰冷麵孔。
所謂AI主播，顧名思義，指的是使用“自然交互+知識計算”等多模態虛擬人物生成技術，模擬出一個類似人類的虛擬主播，來完成任意文本內容的視頻播報或交互。廣發證券的“小田”，就是以廣發證券員工為原型，結合錄製該員工的多條音頻和視頻記錄，經過長達2個月的細緻模型訓練融合後生產上線的。最終上線的AI 主播“小田”，外形與其人物原型高度相似，在聲音、微表情方面也高度保真了原型特點。
據悉，AI主播上線，能極大提高視頻生產效率。完成一場AI主播的“華麗上線”，只需要輸入準備好的文字腳本，等待2-3分鐘，即可生成一個精美的AI主播的視頻資訊。
廣發證券AI主播的上線，是2020年度易淘金App智能化和數字化三大升級中的首個升級，為投資者提供無微不“智”的陪伴和服務。廣發證券也是整個證券行業內第一家推出AI主播/虛擬數字人的券商，成為了中國人工智能與證券業大膽融合並付諸規模化應用的典型案例，標誌著廣發證券在金融科技領域的行業領先優勢。
AI主播“小田”為投資者作收盤點評
黑科技解密：圖像+語音前沿技術加持
首個AI主播的背後，有哪些“黑科技”加持？
據介紹，AI主播基於圖像、視頻、音頻等多模態虛擬人物生成技術，通過整合人臉關鍵點檢測、人臉特徵提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項前沿技術，結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練，生成與真人無異的AI主播虛擬模型，背後涉及圖像、語音、自然語言處理等人工智能技術的高度融合。
首先是圖像技術，主要涉及到三維重建技術、表情合成技術和唇語合成技術。三維重建技術利用數字掃描儀進行真人動作及音頻等人體特徵的採集，採用數字特徵提取構建一個與真人一摸一樣的AI虛擬人物形象，完成AI主播人臉、形體等主體的構建。表情合成技術建立在人臉重建的基礎之上，通過調整各個表情基向量的係數，將各種不同的表情進行疊加，就得到了基本的表情。唇語合成是專門針對嘴唇，而且跟文本內容、語音、發音方式等都有關係，不是一個單一的輸入，因此需要通過圖像識別捕捉真人的嘴唇運動。
通過上述圖像技術的綜合運用，AI主播從形體到人臉、從動作到表情都能做到視覺上的栩栩如生。
AI主播技術
處理好了形象，還需配上人物聲音。只有聲畫關係的同步協作，才能最終呈現有溫度的真人形象。
其次涉及到的是語音合成技術。先要建立數據集，錄製真人上千條的語音作為語音庫，要有成對的詞和語音，且要儘可能覆蓋語言中的元音、輔音、不同的音調。然後是文本序列轉換成音素序列，利用NLP技術對輸入文本進行語言學分析，完成“分詞”。其次，涉及到合成聲音技術。從語音庫中尋找與得到的音素一致的語音單元，將波形拼接起來變成波形序列，將音素實時轉換成語音參數，在語音庫中進行匹配，再與第一類方法一樣拼接生成語音，通過端到端的方法，直接從輸入的文本，輸出最後的波形，所有的流程都交給模型。
AI主播技術
得益於以上“黑科技”的加持，廣發證券的AI主播“小田”說話時的聲音、嘴唇動作和表情方面，做到了與真人幾乎一致的效果。
深耕人工智能 賦能更多應用場景
AI主播是廣發證券將多模態虛擬人物生成技術應用於證券行業的創新性嘗試，AI主播應用在廣發證券易淘金APP用於播報每日早盤視點、盤中熱點和收盤點評等實時資訊，僅僅只是一個開始。伴隨著人工智能技術的不斷升級，AI主播在證券業的應用範圍將更為廣泛。未來，AI主播可能以培訓老師、客服助手、講解員等各式角色出現，深度應用到線上課程、培訓路演、產品雙錄、開戶審核等多個應用場景，為人工智能與證券業融合提供最佳實踐。
廣發證券首席信息官、首席風險官辛治運表示，隨著數字化轉型的推進，依靠人工智能等信息技術重塑業務模式，已經成為行業共識。經過幾年的持續投入和實踐，廣發證券在人工智能方面已經取得了初步的效果。
“廣發證券已經建立了一個‘能聽、會說、會想’的AI智能大腦，集成了包含智能語音、智能語義、智能應答、機器學習、知識圖譜等8大智能能力，構建了開放、易用的智能化業務引擎。目前智能化能力已經輸出到15個業務部門，支撐超過50個智能化應用場景。” 辛治運介紹。
例如，基於智能語音、語義分析、OCR識別等基礎能力，構建綜合智能質檢引擎，已廣泛應用於網上自助開戶、身份證自助更新、創業板首籤、業務權限開通審核等多個證券業務智能質檢審核場景，實現對客戶上傳材料的7*24小時100%覆蓋實時檢測；基於財務及非財務等多維數據，探索使用機器學習算法識別企業財務異常、財務舞弊等，充分利用人工智能技術賦能業務創新及風險防範。
除此之外，廣發證券還在不斷地探索人工智能技術應用在投資研究業務，擬將自然語言處理、深度學習用於標的因子庫、模型庫構建，標的結構化信息全景構建，輔助投研決策，持續打造體現專業能力的差異化競爭優勢。
事實上，廣發證券的人工智能技術成果與應用實踐，早已引起了行業內的關注。過去幾年，信息技術部的人工智能團隊就多次受國際行業會議邀請，分享和交流廣發證券在人工智能領域的經驗和成果，受邀參加國際數字化數據處理會議（International Conference on Digital Data Processing 2019）作主題報告《Financial Application: Predicting the Wealth Management Products Buying Behaviour of Listed Companies》並刊發論文；受邀在中國計算機學會推薦的國際人工智能學術會議（International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management 2017）做主題報告《Collaborative Filtering Based on Pairwise User-Item Blocking Structure(PBCF): A General Framework and Its Implementation》並刊發論文。
廣發證券已有多篇關於人工智能的論文發表在國內期刊；2020年，人工智能團隊在金融科技學術期刊《金融科技時代》刊發《深度學習在證券開戶身份證質檢中的研究和應用》論文；2019年，在由中國人民銀行的主管的國家級科技期刊《金融電子化》刊發《基於知識圖譜的資訊預警應用》論文。此外，公司已申請國家知識產權專利局關於證券資訊查重算法、客戶持倉預警、資訊事件圖譜化和財務異常檢測等人工智能領域的7項專利，在行業內具備一定影響力。
CIS
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