北京商報訊（記者 魏蔚）12月11日，北京商報記者從360獲悉，中國信息通信研究院安全研究所發佈了《人工智能安全框架（2020年）》藍皮報告（以下簡稱“藍皮書”），360參與編制。藍皮書顯示，360首次發現並披露機器學習開源框架平臺供應鏈安全風險，截至2020年11月20日，360累計發現框架平臺依賴組件漏洞100餘個。
在新基建推動催化下，人工智能技術將加快轉變為像水、電一樣的基礎設施，向社會全行業全領域賦能。然而，人工智能基礎設施卻潛藏安全風險。一是人工智能算法自身存在技術脆弱性；二是人工智能新型安全攻擊不斷涌現；三是算法設計實施有誤產生非預期結果。
現階段企業主要聚焦於人工智能技術研發和產品運營，在人工智能安全方面投入相對較少、基礎薄弱。因此，該藍皮書聚焦人工智能安全風險，凝聚業界專家共識，構建人工智能安全框架。“人工智能安全框架，不僅能為企業提供提升人工智能安全能力的可參考路徑，指導企業合理進行人工智能安全資源投入，並能為人工智能安全技術研發提出方向建議，推動人工智能安全技術產品化和服務化。”該藍皮書寫道。
根據藍皮書信息，360旗下的AI安全研究院在全球範圍內率先發現了眾多人工智能安全問題。藍皮書顯示，三六零首次發現並披露機器學習開源框架平臺供應鏈安全風險，目前全球著名漏洞數據庫CVE披露的37個Tensorflow漏洞中，24個由中國安全廠商360發現。
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