編輯導語：花小豬打車，幾乎在一夜之間就火了起來，在很多群裡都有人在轉發花小豬的“優惠券”或者助力的。如今的花小豬在貫徹的是“某多多”的經營模式，如新人首單打車0元起、網約車一口價、邀請朋友下載APP領紅包、等等，這種大力補貼是否可以吸引用戶？
沉寂良久的出行市場又迎來新變局，今年7月花小豬強勢殺入出行賽道，將原來基本呈現出寡頭的市場局面再次攪動。
定位年輕用戶群體與下沉市場的花小豬，憑藉大力補貼的優惠價格獲得用戶青睞，又採用社交裂變的玩法快速拉新，一入局就得到了極大曝光度。
根據易觀千帆2020年10月數據顯示，作為後起之秀的花小豬用戶規模榮列網約車行業第二名，短時間內實現了活躍用戶規模的快速提升。
網約車企業間的戰爭從沒停止過，前有聚合平臺開展打車業務，後有主機廠轉型出行服務商，市場競爭逐步激烈。但對於用戶來說，打車難的問題依然沒有得到根治，在當前的留量時代，
網約車廠商應如何藉助數據運營用戶，從而提升單量呢？
廠商踏步市場前，行業整體現狀是首先考慮的，用戶增長與流失情況可以幫助廠商快速瞭解行業市場規模，並對其作出評估。
根據數據我們能看到，2月開始網約車市場呈現回暖態勢，目前整體仍呈現出增長態勢，尤其是在7月花小豬正式宣佈營運後，用戶增長較之前有小幅提升，說明網約車市場在未來仍有一定上升空間。
一、洞察用戶使用行為，優化營銷玩法思
無論是初踏入市場，或是持續維護核心用戶，大規模補貼是網約車廠商用來吸引用戶的常見策略，花小豬的成功也多來於此。
補貼的本質是通過低價打車刺激用戶，驅動用戶更高頻次的使用平臺，養成用戶習慣。盲目的優惠券補貼背後可能是燒錢但增長不佳，一旦停止就會出現用戶的大量流失。
如何針對用戶出行場景制定相應營銷策略，提高用戶粘性是網約車廠商採用燒錢玩法時應考慮的問題。
首先：應該對目標用戶的出行習慣、場景需求進行洞察，結合場景制定相應補貼，滿足用戶需求才能達到補貼最好的效果。
藉助用戶分時行為指標我們能洞察到用戶的使用習慣，以廠商A的乘客端為例，上午7點-8點是用戶打車高峰期，網約車可能會出現供不應求的情況。
此時更應提高司機端的接單補貼，建立多元化的獎勵機制鼓勵司機在高峰時期出行接單，以解決高峰時期用戶打車難的問題。
而到了中午11點與晚上7點之後用戶數明顯下滑，但這個時段用戶的用車場景依然是存在的，針對此時的用戶出行，應以滲透為目的，採用優惠券補貼的方式觸發用戶的選擇平臺，喚醒用戶的使用習慣。
而我們根據廠商A的日活數據（可查看T+3），我們觀察到11月用戶日活呈現出規律的波動，在週五與週末用戶用車需求有明顯的上升，那麼節假日可以制定相應的節日立減、衝單獎金等營銷活動，通過補貼來提高高粘性用戶的活躍與留存。
在大規模補貼的背後，是成本的劇烈增加，所以是否真正觸達到目標用戶是關鍵。
次月留存率，月活環比、月啟動次數等數據，可以幫助廠商直觀的看到目標用戶的粘性與用戶增長明細。這樣既能衡量自身與競品的營銷活動效果，也能針對營銷策略與玩法思路進行優化與改進。
根據數據，我們可以看到廠商A在2月後用戶留存有明顯的下降，那麼針對2月出臺的用戶運營策略應該進行改進與優化，以及4月開始次月留存率有顯著的提升，也印證其針對用戶行為而制定的營銷活動達到目標效果。
二、針對區域用戶分佈，制定供給側運營策
用戶流量的逐步見頂，市場的逐漸瓜分，導致廠商用戶增速持續放緩，而針對城市的滲透與深耕下一步動作。根據各城市區域用戶的分佈與行為偏好，制定更加精細化的運營策略可以幫助廠商深耕目標城市用戶。
用戶城市分佈，用戶行為偏好等數據能幫助企業洞察自己及競品的用戶城市分佈，我們可以從地域緯度指標例如城市線級、省份、城市分佈等數據來看，主要競爭對手在各城市用戶佈局，再結合自身用戶結構，對該城市的營銷策略進行相應調整。
從數據中，我們可以看到廠商A在北京與成都的用戶是佔優勢的，那麼針對這兩座城市的運營策略除了可以繼續保持外，也需加大這兩座城市運力投放，滿足用戶出行需求。
而其在上海，深圳，天津的用戶數同競爭對手拉出較大差距，還有發展潛力。那麼針對這幾座城市的營銷推廣應該加大力度，制定更精細化，多元化創新營銷策略。
例如：以補貼營造口碑營銷來拉新獲客。無論新老客戶，如果在獲得滿意的出行體驗，都會慢慢養成出行方式，即可轉化成口碑營銷，從而得到用戶的大規模增長。
易觀分析提供數字洞察用戶產品與解決方案，助力出行企業高效運營。
對於出行企業而言，如何滿足用戶出行需求，提高出行體驗，養成打車習慣是其最終目的。洞察自身及競爭對象的用戶行為並分析，制定相應運營策略可以有效幫助出行企業獲客。
為出行企業提供用戶區域分佈、消費水平、行為偏好等多緯度的相關數據，幫助企業高效運營實現精益成長，同時關注營銷策略後對數字用戶行為引起的變化，及時幫助企業制定精準的營銷策略。
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