這是半佛仙人的第422篇原創
1
這是一個對懶人無限友好的時代。
在移動互聯網的加持下，不僅每個人的吃穿住行被安排得明明白白，任何人在任何時間任何地點，都能在最短的時間內享受到最新鮮的內容服務。
久而久之，每個人都只關注自己更傾向選擇的東西，以及能使自己愉悅的信息領域，無論是圖文、視頻還是遊戲，最後將自身桎梏於像蠶繭一般的「繭房」中。
AI和大數據技術的進步，推送的精準，這隻「蠶繭」就會又織厚了幾層。
這是時代給予人類科技創新地恩賜，也是命運對於人類縱情享樂地懲罰。
敏感的人先發聲，痛斥網絡技術讓我們困頓於算法，甚至直斥商業資本作惡，將人類關進信息繭房。
不可否認，很多商家企業利用信息繭房悶聲發大財，把AI弄成KPI，或者ROI。
但這並不意味著AI和大數據技術是一種錯誤。
如果技術是錯的，那人類為什麼要發明火車、飛機、汽車這樣的交通工具。
苛責技術本身是個偽命題，工具只講使用，不講好壞。
信息繭房亦然。
在所有的信息傳播中，公眾自身的信息需求本身就並非是全方位的，加上人天然就是趨利主觀的生物。應該說，即便沒有誕生網絡，這種“信息繭房”本身也是存在的，只是影響的範圍、速度和程度沒有這麼快，所帶來的連鎖反應沒有這麼強烈而已。
信息繭房的說法，本就有待在具體場景下進行詳細推敲。
眼下，很多內容平臺也都在研究如何對抗這種信息繭房，不僅僅是因為服務平臺用戶，也是在為平臺自身的維穩和多樣化努力。
在大家都在面臨信息繭房的時候，如果沒有人去做，這是一個巨大的問題。
信息繭房當然不好，但為什麼信息繭房可以流行？
如果不能解決真正的痛點問題，一切都是徒勞。
2
產品講邏輯講推演，但人性是複雜的，現實只講CNM。
在信息繭房的背後推波助瀾的，是流量思維驅動之下的內容的規模化供給模式。
在物質內容尚不豐盛的時代，技術大大提高了供給產能和標準，這種模式化生產應用，解決了平臺抗運營成本和盈利的壓力，不僅帶來了內容行業的井噴式發展，也帶來了更多一夜成名的暴富機會。
這種狂暴式的互聯網內容生產，帶來的狂暴結局是內容本身的荒漠化。
唯流量論把真正有價值的內容打得更散更稀薄，最後大家看到的都是千篇一律，沒有價值的東西。找好內容需要費時費力在沙裡淘金，供給側的平臺和需求側的用戶，大家都在抓瞎。
人是技術的信徒。
我們需要一套更加聰明、高效，更個性化和智能的內容分發技術，需要它能夠針對個體的特徵和需求，及時精準地投餵最匹配的內容。更重要的是它能幫助內容生產者更有針對性地找到復刻、批量製造“爆款”的方法，發家致富。
更高階的人工智能學習和內容分發的算法，帶來了絕佳的投放效率，平臺從現金流和流量給予創作的刺激補貼讓內容生產再度繁榮。
這種對技術的盲從和依賴，讓我們過分高估了它的作用和價值。
起初這個只有魔法可以打敗魔法的希冀，結果成功走向了屠龍少年終成龍的結局。
在信息渠道更通暢，也更透明的情況下，過去每兩個小時就有一個熱點，變成了現在任何一個淺薄的熱點，都可以在熱搜榜上賴一兩個星期。支撐它下不去的理由，僅僅是數據支撐下一大批性質雷同的二傳二改。
專薅平臺補貼的羊毛黨們，來來去去，猶如蝗蟲。
與此同時，每個人身上也都在產生各種各樣的斷層。
每個人消化信息的能力都在變弱，但大家對內容精彩程度的期盼和閾值，都在一波又一波的熱點信息迭代中被拉昇。
每個人都在越變越懶，但大家對內容的焦慮卻出現得越來越勤快。
偏愛和偏見逐步取代興趣，淪為人唯一的喜好。
在這些數據教宗面前，每個人都在接受洗腦，人是低維的。
我們的情緒、好惡都過於明顯，我們容易怠惰疲倦，容易造成失誤，這樣的效率不足以洞開未來世界的大門。
繁華的數字生態背後，一地雞毛。
這不是技術的問題，這是人心的問題。
3
去年，在第一屆騰訊ConTech大會上，騰訊第一次正式提出了 content和technology的「人機協同 內容共生」理念。
ConTech並不是對技術進行簡單的歸因，或者僅在現有技術上再做一次全新的衝刺，這是一套針對內容平臺上內容和技術的雙料組合。
當前的內容分發，確實存在痛點。
從個體喜好上，大部分人就是喜歡擦邊球，陰謀論，喜歡刺激。
機器並不能真的識別好內容，機器只能識別大家喜歡點哪些內容，在機器眼中，流量高就是好內容。
這不是機器的問題，這是人的本能問題。
如果放任機器這樣操作，這更是人的主觀問題。
所以在內容生產上，除了利用手段解決一直困頓的內容篩選分發，在內容處理上更強調滿足用戶的基礎閱讀體驗，提高創作者營收的問題，更強調人機協同配合下實現對高質量內容的追求。
簡而言之，就是更理解和尊重人本身，更加尊重人的作用。
強調技術手段下，人的精挑細選和意見參與。
在ConTech的理念之下，騰訊新聞希望通過合作伙伴計劃，來鼓勵優質內容產出，讓更多人看到好東西，收穫更愉悅的體驗。
哪怕是新聞。
隨著眾媒時代的來臨，在這個人均媒體的時代，每個人既是行走的信息也是媒介。
手機攝影越來越清晰，圖文、視頻等多媒體形式的進階發展，傳播信息渠道泛之又泛。更別說AI對於人無時不刻地模仿學習。
新聞還需要傳統編輯嗎？
騰訊新聞覺得很有必要，理由簡單且偏執。
儘管AI 和大數據非常好用，無論是過濾篩選、內容識別。
但是算法沒有辦法實現內容的理解，它只看點擊量。基於中文的博大精深，有些內涵向或者不良誘導向的內容，需要有編輯來承擔這部分辨別工作。
興趣和多元本身並不存在衝突，這就需要有人去參與編輯甄選，去針對內容去做一個更加多元的分類和引導。
說到底，這是對人的信賴。
只有人，才更瞭解人。也只有人，能夠打敗人。
4
ConTech是一種理念，但理念更需要落地。
今年12月3日，2020騰訊ConTech大會召開，關於落地，騰訊新聞有更多想法。
當我們在論述如何用機器輔助人工做出好的內容生態的時候，需要解決四個問題。
1.內容定義權的問題。
到底什麼是好內容，如何確立標準。
機器眼中的好內容很簡單，數據。
人眼中的好內容是一千個哈姆雷特。
2.好內容生產的問題。
如何解決生產效率，好內容和高效率天然是對沖的，慢工出細活。
這裡還有另一個潛在的問題，憑什麼創作者要來你這裡創作，有錢嗎？這可以歸類為激勵問題，激勵本質上也是內容生產的一部分。
3.內容分發的問題。
如何讓好內容被更多人看到？如何找到需要這些內容的人？
以及，如何在流量ROI與價值ROI之間找到平衡？
得承認，很多垃圾內容就是更有流量，在這個年代，平臺也要考慮生存問題。
悶頭做深度，基本可以算是找死。
4.內容校正機制。
不管是機器還是人，都不是完美的。
機器的評判唯數據考量，很多亂七八糟的東西會被拿來推薦，因為數據好。
很多專門的做號機構會通過SEO以及Abtest來嘗試什麼內容會被機器推薦，這也是為什麼大家總能在內容平臺刷到同質化內容的原因。
人的評判說真的，比機器靠譜不到哪裡去，很多傳統意義上的好文章，說真的讀起來都有一種傲慢感。
喜歡裝比是文人最大的問題，我自己在這點上就非常突出，所以我經常被世界毒打。
過於主觀是人工介入的問題，畢竟內容越深度，其實受眾就越窄。
所以不管是機器還是人工，都需要一套校正機制，來實現平衡。
對於問題，騰訊新聞的答案是，中臺。
用技術+人，對抗純技術的繭房。
5
坦率地講，我很討厭中臺這個詞，因為這個詞99%的語境下，本質都是華而不實的裝比，而且還是不高級的那種。
我見過的中臺十個裡面有九個是為了KPI，或者技術老闆為了給自己拉人頭瞎吹的，這年頭搞技術的也要向上管理和向下忽悠。
剩下那一個是用來騙投資人的，投過AI領域的投資人應該有深刻的體會。
這幫高學歷人才滿口技術術語，整天改變世界，其實做的都是可以被簡單替代的事情。
至於改變世界，可別埋汰世界了。
中臺從來不是目的，不是看你搭建了什麼，更不是看你吹了什麼。
中臺要看結果。
你這麼牛逼，中臺這麼厲害，一定取得了有效的結果吧。
沒有結果還拿出來吹的中臺，都是SB。
對，是SB，但不是傻瓜，因為大家都知道這東西目前支稜不起來，但還是一起默默演戲。
大家都不傻，但更突顯出都是SB。
從這個角度來看，騰訊新聞的中臺確實是有效的，ConTech理念確實是在執行。
不知道有多少人有感知，深度特稿的年代其實已經過去了，調查記者已經餓死的差不多了。
但今年以來，我們看到的特稿正在變多，而大量深度文章背後，是騰訊新聞在發力。
不僅僅是自己旗下的工作室，除了《深網》《稜鏡》《穀雨實驗室》這些深度欄目，騰訊新聞也通過ConTech合作伙伴計劃與大量的深度文章作者建立了聯繫，我的讀者應該偶爾能看到我和騰訊新聞TOP計劃聯名首發的稿子。
至於更多像《十三邀》《財約你》《時代我》《和陌生人說話》《巔鋒》這樣的節目，說穿了更為看重的則是口碑。
這背後是騰訊新聞在試圖為這個世界留下一點值得紀念的內容。
做的多好？也沒多好。
但真的在做了。
這很難得。
6
深度大稿，精品節目，聯合出品，只是最容易被外界感知的。
這並不能代表ConTech的精髓，充其量只是編輯制的勝利，並且這裡面還有很多用戶對於淺度營銷文的憤懣加成。
ConTech前半部分是聯合，聯合眾多創作者做好內容。
但更重要的是後半部分，Tech，用技術幹掉壞內容。
當前內容平臺的技術應用主要是在分發層，既然分發，就必然存在效率和反饋，這和好壞無關。
既然系統容易識別出那些有爆火潛質的擦邊球內容，那麼不存在技術難度，關鍵問題就是價值觀問題。
找到這些內容的時候，是分發換取流量？
還是屏蔽防止垃圾信息的傳播？
這是ConTech的核心問題。
既然要做內容生態，那麼這個生態應該是數據主宰，還是造物主主宰。
騰訊的答案是，涉及到民生的部分，例如新聞，將是百分百不可出現問題的，不需要流量思維，新聞最重要的是快速、準確、權威、可信賴。
新聞不需要流量。
如果涉及到共創生態部分，則是在機器之後，有人工介入，騰訊新聞服務內容生態的200多個專業編輯，足夠支撐這套體系。
因為這個世界雖大，但每天值得被記錄的東西，不多。
與此同時，為了解決創作者的積極性問題，騰訊新聞砸大錢去聯合創作。
不是補貼，補貼是容易被套利的，是聯合創作。
參與，但不干預。
正如騰訊公司副總裁陳菊紅在這次ConTech大會上所說的那樣，“有生命力的內容生態，會不斷推動創作者和用戶的雙邊收益最優化，共同追求生態的‘綠色GDP’”。
這是騰訊的答案。
太空浩瀚，歲月悠長，屬於這個時代的一切終會落幕。
但我們總會留下一些好的內容證明，我們來過，我們存在過。
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