由鈦媒體和國家新媒體產業基地聯合主辦的2020 T-EDGE全球創新大會，在北京大興正式開幕。在12月19日上午舉行的產業峰會上，京東數科智能機器人業務部總經理姚秀軍發表主旨演講。
姚秀軍展示了京東數科的一系列機器人產品家族。
比如，機房巡檢機器人，目前已經在中國人民銀行、工商銀行等實現大規模的應用，充分保障設施在正常負荷情況下正常運轉；室內運送機器人，疫情期間，在上海市公共衛生臨床中心等的應用，能有效的保護醫護人員避免感染，能提升醫院的整個工作效率；鐵路巡檢機器人，目前京東數科已聯合了相關機構共同研發，目前已經在一些路段開始推廣應用。
姚秀軍還提出了“三腦三體”體系——除了在橫向的行業廣度打造機器人底層開放平臺，京東數科還在縱向維度提出“三腦三體”體系，做強自身的底層技術研發。
雲腦，即雲計算，在雲端強大的算力下，幫助AI機器人有效解決複雜場景的各種問題；機腦，即邊緣計算處理能力，能夠解決具體場景裡面的個性化問題；人腦，即人類的腦力，由於機器人實際上智能化程度有限，尚不能完全自主，還需要有人類參與進來與其進行交互，加速機器人的智能進化。
未來，“三腦”將與作為物理實體的機械體、數字體、人體“三體”相互融合，數據交互更加強大，形成機器人的網絡體系，大幅提升運轉效率和協作能力。
姚秀軍表示，AI是機器人行業的一個分水嶺，將徹底對整個機器人行業重新進行劃分。在AI以前機器人屬於自動化機器人時代，在AI和機器人結合之後，帶來的變革是整個機器人進入到智能化機器人時代。這期間，隨著人工智能的加強，將引領未來機器人新的時代和新的想像空間。
以下為姚秀軍的演講速記，略經鈦媒體編輯：
面向產業場景的機器人家族
京東數科是在2018年開始組建機器人的團隊，利用京東多年在核心技術領域的一些沉澱，比如像人工智能領域，在大數據領域，在雲計算、邊緣計算還有我們跟合作夥伴共同開拓的像5G領域的一些技術。
以這些技術為核心，我們組建了多個實驗室，從生命科學實驗室到傳感器材料實驗室，到運動力學實驗室，到人機交互實驗室，依託這些實驗室，我們對機器人的核心技術技術了深度的開發和研發，目前已經形成了非常全面機器人的種類和體系。
在這樣一個體系之上，我們圍繞四大場景進行輸出，一個是特種應用的場景，另外一塊是商業服務的場景，還有醫療養護，智慧交通等等幾個場景。
在整個發展過程當中，我們也收穫了很多夥伴，通過跟這些合作夥伴的共同開拓，也奠定了我們整個現在在機器人行業的基礎，目前在整個機器人市場的銷售額和市場佔比在大幅提升。
這張圖是我們現在經過這兩年已經充分市場化，在獲得用戶一致認可的機器人產品家族。
涵蓋了從最基礎的通用類的產品，比如說智能大腦、機房巡檢機器人、運送機器人等等一系列產品。這些產品都是圍繞現實中客戶遇到的痛點場景展開。
比如說我們針對機房巡檢領域，推出的機房巡檢機器人。目前在中國人民銀行、工行等等都在做大規模的應用，充分保障設施在正常負荷情況下正常運轉。
這一機器人也充分解決了原來這個領域人工巡檢的問題，此前可能大量都是人工巡檢，除了佔用人力，還會存在大量的錯檢、漏檢等各種各樣的問題。同時在傳統的業務過程中，我們發現一個最大的問題，就是傳統業務在整個發展過程中沒有辦法形成數字資產，我們也希望通過這樣一種方式，形成數字化資產，來更好的指導運維，真正將運維引導到無人化運維、智能化運維的階段。
另外一塊就是室內運送機器人。隨著這些年城市化的建設，在城市內樓宇的面積越來越大，這樣就帶來一個問題——跨樓宇、跨樓層的運輸帶來非常大的成本。
典型的是醫院場景，大家在醫院享受醫療便利的同時，背後有大量醫護工作人員付出大量的勞動，幫助我們運送醫院的耗材、物資。比如病房區域裡的被服、餐飲、醫療器械，手術室裡的手術包，還有其它的物品，尤其是在一些特殊場景裡，不允許人接觸，或者說盡量人少接觸的場景。
以今年的疫情為例，大量醫院裡面出現了這類機器人，能有效的保護醫護人員避免感染，也有效地能提升醫院在疫情期間的整個工作效率。
除此之外，在北京市第三中級人民法院等，還有一些廠房，一些高鐵的車輛段等，原來需要大量佔用人力、物力，這種機器人就發揮出來了它的價值，整個通過這樣一種方式，不光是效率方面的提升，還有人力方面更友好的展現，通過這種產品的推廣，在疫情期間發揮了機器人應有的價值。
通過這樣一種產品，我們想在未來更多的城市環境裡、更多相對封閉的區域裡，得到一個非常大的規模化應用。
此外，我們還聚焦了高鐵、鐵路領域。目前中國有14萬公裡左右的運營中的鐵路裡程，但是這14萬公裡的鐵路裡程基本上都是靠人工在做巡檢的，所以很常見的是我們坐高鐵的時候，經常看到巡檢鐵路工人三五一群，在這裡進行巡檢，這個未來是不可持續的。
一方面，人工巡檢對未來重勞動力、強勞動力的人才提出了很大的挑戰。
另外像國家的重點項目，比如說川藏鐵路這一類的項目，這種項目沒法進行人工巡檢，整個川藏鐵路1000多公裡，大量的都是無人區和橋隧，沒法人工巡檢，只能依託技術手段進行探索和嘗試。
我們聯合了各個路局、國家的軌道交通領域機構，共同研發了鐵路巡檢機器人，目前已經在一些路段開始推廣應用了，也獲得了非常好的效果，我們在高鐵路段，還有地鐵領域，也在做大規模的推廣。想通過這種智能化機器人的應用，對整個高鐵領域、交通領域形成一個非常好的助推和助力。
其次，我們還在工程領域、施工領域，做了掛軌類巡檢機器人。比如，我們和中鐵合作，在盾構機領域，在整個隧道打完之後，直接機器人入場，把整個機器人掛到隧道裡，對所有隧道的情況形變、滲漏、清線、人員的情況等進行有效的識別和管理，形成智慧化工地到後面運營的一整套解決方案體系。
“AI是機器人行業的一個分水嶺”
總結一下機器人行業的探索經驗，有以下三大塊：
第一，本著開放、共享、共贏的策略，我們把所有的軟硬件能力全部開放，包括所有通用底盤能力、機器人智能大腦的能力。京東數科在美國硅谷的AI實驗室用了幾年的時間沉澱了所有AI的能力、邊緣計算的能力，全部開放封存在我們智能機器人大腦裡面，面向我們的合作夥伴。
在這個基礎上，我們認為未來AI+機器人是一個永恆的主題，是一個不變的主題。我們認為，AI是機器人行業的一個分水嶺，將徹底對整個機器人行業重新進行劃分。在AI以前機器人屬於自動化機器人時代，在AI和機器人結合之後，帶來的變革是整個機器人進入到智能化機器人時代。這期間，隨著人工智能的加強，將引領未來機器人新的時代和新的想像空間。
對於未來，尤其在機器人領域，我們有無限的想像，無限的可能。對於未來將走向何方，我們認為未來整個機器人的體系和社會生活息息相關，可能未來機器人無處不在、無所不在，整個這套體系我們稱之為“三腦三體”的體系。
所謂“三腦”，一個是雲端的雲腦，這個裡面是常規現在看到的雲計算，以及我們這兩年快速發展的量子計算，量子計算其實非常適合雲端的某些領域，我相信未來的5-10年大規模雲計算裡面會有很大一部分通過量子計算來承擔算力，所以未來雲端計算是常規計算+量子計算的混合能力。
那麼同樣的，邊緣計算不可或缺。邊緣端芯片能力的提升、算力的提升，邊緣端通過邊緣化網絡、算力的聯合、整合，在邊緣端會成端腦，或者像在機器人、無人車上形成機腦，這是第二個腦。
第三個腦是說在所有參與計算、決策交互的過程中，不能缺少人腦的參與。所以我們看到像BCI技術，這些年在快速發展，像我們對生命科學的一些領域在加強投入。我相信隨著整個“三腦”的整合和聯合，這種數據的打通會帶來一個很大的變革。
除了三腦之外，還需要形體的支持。如果說我們剛才說的腦是靈魂的一層，那麼它一定要有肉體這部分，肉體就是所謂的三體，這三體一個就是機械體，不管是機器人，還是智能設備，在工業流水線裡面的一整套流水線體系，包括無人車，都會形成具備智能化的智能體，也就是一種機械體。
除此之外，還有生命體，包括人類，包括其它的生物，都可能會參與到整個過程中來。所以未來我們會看到更多的在某些領域的探索，在某些領域會突破我們的想像，我相信走過了10年時間，我們現在反向去看之前所經歷的這10年，想像不可估量，對於未來來說也是不可預測的。
所以對於未來，我們相信通過這種三腦、三體的結合，然後中間進行連接。連接是什麼？就是BCI技術，是人腦和其它數字世界打通的連接，量子是一層連接，5G甚至未來的6G技術都是一層連接，三腦和三體之間就是通過這樣一種連接，在我們生活中，在我們物理世界中發揮作用。
但是同樣的，隨著整個技術的發展和進步，物理世界和數字世界也會慢慢的模糊界限，所以我們看到的AR、VR的能力甚至MR的技術已經日新月異。我相信隨著5G技術的大規模應用，未來的虛擬交互或者混合現實技術都會有極大的突破，他會有效的去解決現在存在的一些像眩暈等其它的問題，能大大提升沉浸式的感覺。
（鈦媒體APP編輯蔡鵬程整理）
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