對於大多數互聯網科技公司來說，用戶的隱私是可以與金錢劃等號的。
互聯網科技巨頭之所以能夠走到今天，與其對用戶隱私的態度上不無關係。而近日Facebook與蘋果關於新的隱私政策的爭執，也凸顯了個性化的用戶隱私對公司來說是多麼的重要。
個人隱私與個性化廣告之間到底矛不矛盾？
為了抨擊蘋果的新政策，本週三Facebook在《華爾街日報》、《紐約時報》、《華盛頓郵報》等一系列的報刊上刊登了數落蘋果新隱私政策的內容。
這次的新政策意味著蘋果選擇將決定權交給用戶，蘋果 CEO 庫克特意表示，用戶允許後 Facebook 依舊可以跨平臺追蹤用戶隱私，但這顯然不能被Facebook接受。
Facebook 隱私與公共政策主管史蒂夫 · 薩特菲爾德（Steve Satterfield）對外界表達了他對用戶隱私在企業運營中的作用，Satterfield表示個性化廣告能幫助人們發現新產品、新品牌，能夠為所有人提供合適的產品，而不僅僅是預算最充足的用戶。我們不同意個性化廣告會犧牲隱私這一觀點，我們可以做到二者兼顧，並且都能做得很好。
此外，Satterfield還補充稱，Facebook的產品在服務透明度方面領先同行，為用戶提供了必要工具來管理他們的隱私。我們的產品、數據政策依舊是是理解我們數據實際使用情況的最佳資源。
保護個人隱私和基於個人隱私之上的個性化廣告之間能否二者兼顧，顯然Facebook的這一番說辭並不會讓用戶買單。對於Facebook來說，它顯然需要用戶的個人隱私去為平臺上的商家進行個性化推廣服務，如果沒有用戶的隱私構成的大數據，效果肯定大打折扣。
Facebook已經向平臺上的企業用戶發出提醒，表示 iOS 14 中的隱私功能將“明顯影響”它們的營銷和廣告工作，並對企業們運行廣告、衡量業績和吸引客戶的方式產生重大影響。
更加直白一點，Facebook此前已經公開表示，蘋果的這項隱私策略，將直接導致公司的廣告收入下降 50%-60%，這也是Facebook為何如此大反應的原因。
不收集個人隱私就談不上個性化廣告，Facebook對此清清楚楚。
別以為只有買房才有，小到兩塊錢配送費也有大數據殺熟
戴頭盔買房在此前一度引起熱議，而背後正是企業運用大數據在進行區別定價。
此前有新聞報道顯示，在不少售樓部，近段時間會看到不少帶著頭盔來看房的客戶，不知道的還以為是在搞笑，但這背後其實有很大的學問。
只要你走進售樓大廳，售樓部的人就把你“扒了個精光”，你會被人臉識別，然後根據分銷模式，進行區別定價，這是赤裸裸的價格歧視。而戴頭盔的目的，正是不想自己的個人信息被企業隨意收集利用。
碰到這種樓盤的大數據殺熟，也許頭盔還能有點用，但要是碰到了精明的互聯網公司，也許只能是一籌莫展。
電商平臺毫無疑問是大數據殺熟的重災區，在電商平臺上，通過用戶的每一筆消費，平臺甚至知道你想買什麼、不想買什麼，而這個時候，大數據殺熟自然也來了。前段時間某電商平臺就爆出了大數據殺熟的眾多案例，在開通了某88VIP的情況下，不少產品的購買價格要高於非會員的客戶，平臺可以通過大數據直接吃定你。
就在剛剛，有網友曝光了關於美團外賣根據用戶大數據殺熟的事件，在同一店鋪、同一配送地址和同一配送時間下，不同的用戶在配送費上竟然完全不同，特別是會員的配送費要比非會員更貴，進而被網友們實錘大數據殺熟。
從電商平臺、在線旅遊平臺到剛剛被爆出的外賣平臺，利用大數據殺熟早已經成為了多個行業的潛在手段，甚至於一兩塊錢的配送費也不肯放過。
濫用大數據殺熟的企業終歸會被用戶拋棄
大多數時候，企業是否在用大數據進行殺熟行為用戶是很難分辨到的，只有在非常小的情況下，企業的這種行為才會被曝出。針對這種赤裸裸的非法行為，用戶往往需要花費更多的精力去避免被大數據殺熟，甚至大多數情況下根本避免不了。
之所以很難避免，在於個人隱私在國內早已經被濫用。
即使是在個人隱私保護最為嚴格的歐盟，谷歌、Facebook等大型科技公司每年都會面臨由隱私問題導致的鋪天蓋地訴訟，除了處罰以外，監管機構往往也沒有更好的辦法，更不說罰的越兇，濫用的越厲害，畢竟罰沒的錢還是要從用戶身上賺回來。
兩年前有國內知名企業負責人說過，國人喜歡用隱私換便捷，而企業則可以利用這些數據做一些事情，這在當時引起一片譁然。
當然，對於幾乎所有的平臺來說，收集用戶隱私幾乎是不可避免的，甚至用戶在某種程度上也可以允許企業在限定的範圍內收集個人隱私。但如果這一切被用來大數據殺熟，利用用戶的信任而將用戶當作待宰羔羊，顯然不會被大家接受。
好在，目前公眾對於隱私洩露的感知正在提升，而對於大數據殺熟等行為也越來越不能容忍。事實上，大數據時代下的個人隱私是非常脆弱的，普通用戶很難談去保護個人隱私，而真正能夠起作用的，一是企業自身，二是相關的監管部門。監管機構可以為濫用隱私設下紅線，而企業除了恪守道德規範以外，也要考慮這背後的後果，畢竟，濫用個人隱私的企業最終也會被用戶所拋棄。
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