科技數碼 機器學習中簡單而又不簡單的神經元 人類的大腦皮質包含大約140-160億神經元,小腦中包含大約550-700億神經元,每一個神經元都通過突觸和其他數千個神經元相連接 超過4年 (2021-02-09)
科技數碼 為什麼還要搞深度學習,傳統的機器學習不香嗎? 傳統的機器學習存在一定的侷限性,比較集中地體現在以下兩點:傳統機器學習中的樣本特徵主要是依靠專家經驗或者是特徵轉換的方法來獲取的 超過4年 (2021-02-08)
科技數碼 中科院周少華教授:對深度學習自動化、通用表徵學習的研究心得 任務的複雜多樣、數據的非標孤立、標註的稀疏有噪、模型的脆弱不穩,這些成為醫學影像AI學者難以迴避的問題 超過4年 (2021-02-06)
科技數碼 算法在左,迷信向右 算法代表了科學,迷信意味著愚昧,這很容易區分,也沒什麼好區分的。舉個例子:相親中,“合則約見”的決策樹長這樣,寫出來的算法也是這樣子的:這個算法是個人都能... 超過4年 (2020-12-21)
科技數碼 Connecting the Dots:基於圖神經網絡的多元時間序列預測 Connecting the Dots: 基於圖神經網絡的多元時間序列預測題目:Connecting the Dots: Multivariate Tim... 接近5年 (2020-07-05)