機器學習 - 頭條資訊

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機器學習中簡單而又不簡單的神經元

機器學習中簡單而又不簡單的神經元

人類的大腦皮質包含大約140-160億神經元，小腦中包含大約550-700億神經元，每一個神經元都通過突觸和其他數千個神經元相連接

超過4年 (2021-02-09)

大數據獨角獸Databricks憑什麼估值280億美元？

大數據獨角獸Databricks憑什麼估值280億美元？

從根本上來說，Spark與Hadoop本是相互依存關係——Hadoop為分佈式大數據存儲技術，而Spark是對存儲的分佈式大數據進行處理的技術或者說是面向...

超過4年 (2021-02-08)

為什麼還要搞深度學習，傳統的機器學習不香嗎？

為什麼還要搞深度學習，傳統的機器學習不香嗎？

傳統的機器學習存在一定的侷限性，比較集中地體現在以下兩點：傳統機器學習中的樣本特徵主要是依靠專家經驗或者是特徵轉換的方法來獲取的

超過4年 (2021-02-08)

AI是新藥研發“溫和的改良者”，還是真正的“顛覆者”？

AI是新藥研發“溫和的改良者”，還是真正的“顛覆者”？

伴隨AI技術的加速發展、藥物研發數據的高速累積和數字化轉型，AI在藥物研發上的潛力逐漸釋放，比如對靶點、化合物結構、基礎生理機制和基因等數據進行快速分析，...

超過4年 (2021-01-28)

Geophysics：人工智能深度神經網絡地震速度分析技術

Geophysics：人工智能深度神經網絡地震速度分析技術

高分辨率重構地下結構的一類重要的方法是全波形反演(FWI)，該方法的核心思想是藉助於地震波形所包含的豐富信息，利用觀測到的數據和模擬數據的最優匹配進行地下...

超過4年 (2021-01-27)

如何防止我的模型過擬合？這篇文章給出了6大必備方法

如何防止我的模型過擬合？這篇文章給出了6大必備方法

在構建模型的過程中，在每個epoch中使用驗證數據測試當前已構建的模型，得到模型的損失和準確率，以及每個epoch的驗證損失和驗證準確率

超過4年 (2021-01-20)

如何打造數據驅動的知識型經濟？這裡有一份技術列表

如何打造數據驅動的知識型經濟？這裡有一份技術列表

本篇文章解釋了數據、信息、知識、智慧的「數據金字塔」，並列出了知識型經濟所需要的技術列表。以下是知識型經濟所需要的技術列表：一數據金字塔：從數據到知識從1...

超過4年 (2020-12-29)

AWS顧凡：國內AI發展優勢是有數據、有場景

當數據和場景具備，市場需求會倒逼雲計算、人工智能領域的廠商去解決問題。AWS在提供產品服務的過程中發現，很多企業需要有業務驅動去做，但欠缺數據科學家、機器...

超過4年 (2020-12-18)